הרכב השימוש ב-ChatGPT (How People Use ChatGPT)

נתוני AI

הגדרה

מחקר NBER מספטמבר 2025 מדד 18 מיליארד הודעות בשבוע ב-ChatGPT נכון ליולי 2025, ומצא שנכון ליוני 2025 כ-73 אחוזים מההודעות אינן קשורות לעבודה — לעומת 53 אחוזים שנה קודם לכן.

כמה הודעות נשלחות

מאמר-עבודה שפורסם בספטמבר 2025 בסדרת NBER, בכותרת "How People Use ChatGPT", מדווח שביולי 2025 נשלחו בשירות 18 מיליארד הודעות בשבוע בידי למעלה מ-700 מיליון משתמשים שבועיים פעילים — כעשירית מהאוכלוסייה הבוגרת בעולם. במונחים יומיים: יותר מ-2.5 מיליארד הודעות ביום, בערך 29 אלף הודעות בשנייה.

מה השתנה בתוך שנה

בין יוני 2024 ליוני 2025 גדל מספר ההודעות היומי מ-451 מיליון ל-2.63 מיליארד — פי יותר מחמישה. באותה תקופה עלה חלקן של ההודעות שאינן קשורות לעבודה מ-53 אחוזים ל-73 אחוזים. כלומר לא רק שהשימוש גדל, אלא שאופיו השתנה: שני סוגי השימוש צמחו, אך הפרטי צמח מהר יותר. זו נקודה שקשה לראות בספירת-משתמשים, שאינה מבחינה בין מי שנרשם ולא חזר ובין מי ששולח עשרות הודעות ביום. שני המספרים מתוארכים בקפידה במאמר: 73 האחוזים הם נתון יוני 2025, ולסיכום יולי 2025 מנוסח הממצא כ"כ-70 אחוזים". גם המספרים היומיים מדויקים יותר משנדמה: 451 מיליון ו-2.63 מיליארד הם ממוצעי שבעה ימים המסתיימים ב-26 ביוני של כל אחת מהשנים.

שלושה סוגים של בקשות

החוקרים חילקו כל הודעה לשלושה סוגים, לפי מה שהמשתמש מבקש. שאילה (Asking) היא בקשת מידע או ייעוץ שיסייעו למשתמש להחליט; ביצוע (Doing) היא בקשה שהמערכת תפיק תוצר או תבצע משימה, למשל ניסוח מכתב או כתיבת קוד; והבעה (Expressing) היא הבעת דעה או רגש בלי בקשת מידע או פעולה. החלוקה שנמצאה: כ-49 אחוזים שאילה, כ-40 אחוזים ביצוע וכ-11 אחוזים הבעה.

בעבודה התמונה הפוכה

כשמסתכלים רק על ההודעות שסווגו כקשורות לעבודה, היחס מתהפך: כ-56 אחוזים מהן הן ביצוע, וקרוב לשלושה רבעים מאלה הן משימות כתיבה. זה ממקד את ההשפעה הכלכלית של הכלי בפעולה אחת ומוכרת — ניסוח טקסט — שנפוצה כמעט בכל מקצוע צווארון-לבן, ולא ביכולת אקזוטית כלשהי. המחקר מוצא גם שהשימוש לצורכי עבודה נפוץ יותר בקרב משתמשים משכילים ובמקצועות בעלי שכר גבוה, בעוד שיעורי-הצמיחה המהירים ביותר נרשמו דווקא במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית.

איך זה נמדד, ומה גבולות המדידה

המתודולוגיה היא מה שמייחד את המחקר. סווג מדגם אקראי של כ-1.1 מיליון שיחות באמצעות מסווג אוטומטי, והמחברים מצהירים שאיש לא קרא הודעות משתמשים בשום שלב של העבודה. המדגם מכסה רק את שלוש התוכניות הצרכניות — Free, Plus ו-Pro — ואינו כולל שימוש ארגוני, מי שביקש שלא לשתף את הודעותיו לצורכי אימון, ומי שדיווח על גיל מתחת ל-18. כל מסקנה כאן היא על השימוש הפרטי, לא על השימוש בארגונים. אין גוף חיצוני שסופר הודעות ב-ChatGPT, ולכן אין מדידה מקבילה להשוות אליה: ב-21 ביולי 2025 דיווח TechCrunch על כ-2.5 מיליארד בקשות ביום, מהן כ-330 מיליון בארצות-הברית — אותו סדר-גודל, אך גם הוא נתון שהחברה עצמה מסרה, הפעם ל-Axios.

למה זה שונה מספירת-חשבונות

הערך על מספר המשתמשים ב-ChatGPT באתר הזה מציין שהנתונים מגיעים מהחברה עצמה ואינם מבוקרים בידי גורם חיצוני. המחקר הזה אינו פותר את הבעיה: הנתונים עדיין פנימיים של OpenAI, ושישה מתוך שבעת המחברים משויכים לחברה — ובהם שניים שמשויכים במקביל גם לאוניברסיטה. דיוויד דמינג, מאוניברסיטת הרווארד ומ-NBER, הוא היחיד שאינו. הוא כן משפר אותה בשני מובנים — המתודולוגיה מפורסמת במלואה, והמאמר חשוף לביקורת פומבית. ובכל זאת ראוי לדעת: מאמרי-עבודה של NBER מופצים לדיון ואינם עוברים שיפוט-עמיתים, כפי שכתוב בעמוד הראשון של המאמר עצמו.

שאלות נפוצות ❓

כמה הודעות נשלחות ב-ChatGPT?

לפי מחקר NBER, ביולי 2025 נשלחו 18 מיליארד הודעות בשבוע בידי למעלה מ-700 מיליון משתמשים שבועיים — יותר מ-2.5 מיליארד ביום, כ-29 אלף בשנייה.

האם רוב השימוש הוא לעבודה?

לא. ביוני 2025 כ-73 אחוזים מההודעות לא היו קשורות לעבודה, לעומת 53 אחוזים שנה קודם לכן. שני סוגי השימוש גדלו, אך השימוש הפרטי גדל מהר יותר.

מה אנשים מבקשים בפועל?

כ-49 אחוזים מההודעות מסווגות כשאילת מידע או ייעוץ, כ-40 אחוזים כבקשה לבצע משימה או להפיק תוצר, וכ-11 אחוזים כהבעת דעה או רגש. בהודעות הקשורות לעבודה, הביצוע הוא הרוב — ובעיקר משימות כתיבה.

איך נמדד מה שאנשים כותבים בלי לפגוע בפרטיות?

מדגם אקראי של כ-1.1 מיליון שיחות סווג בידי מסווג אוטומטי, והמחברים מצהירים שאיש לא קרא הודעות משתמשים בשום שלב של העבודה.

האם המחקר הזה אמין יותר ממספרים שהחברה מפרסמת על עצמה?

חלקית. הנתונים עדיין פנימיים של OpenAI, ושישה מתוך שבעת המחברים משויכים לחברה — דיוויד דמינג מהרווארד הוא היחיד שאינו. מנגד, המתודולוגיה פורסמה במלואה. חשוב לדעת שמאמרי-עבודה של NBER אינם עוברים שיפוט-עמיתים.