KDD / SIGKDD (כנס כריית-הנתונים)

מה זה KDD, ולמה הזרוע של הלמידה-החישובית חשובה כאן

KDD (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) הוא כנס-הדגל העולמי של תחום כריית-הנתונים וגילוי-הידע — תחום רחב שכולל, לצד שיטות סטטיסטיות קלאסיות, גם חלק גדול והולך-וגדל של מחקר בלמידת-מכונה ובינה מלאכותית על נתונים בקנה-מידה-גדול. הערך הזה ממוקד בזרוע הזו של הכנס — האלגוריתמים והשיטות החישוביות ללמידה מנתונים — ולא בכריית-הנתונים הסטטיסטית-קלאסית שקדמה ל-AI המודרני.

מסדנאות בכנסי-AI לכנס עצמאי (1989–1995)

KDD לא נולד ככנס עצמאי, אלא כסדרת-סדנאות שהתקיימה בתוך כנסי-AI גדולים — ב-1989 (בכנס IJCAI), ב-1991 וב-1993 (בכנסי AAAI) ביוזמת גרגורי פיאטצקי-שפירו, וב-1994 ביוזמת אוסמה פיאד. ב-1995 הפכה הסדנה לכנס עצמאי (KDD-95), בארגונם של פיאד וסאם רמסוואמי. המעבר הזה — מסדנה בתוך כנס גדול לכנס עצמאי משלו — חוזר על עצמו גם אצל EMNLP, שנוסד כמעט באותן שנים בתחום ה-NLP מתוך סדרת-סדנאות דומה.

הפיכת SIGKDD לגוף רשמי בתוך ACM (1998)

ב-1998 הוכרה SIGKDD רשמית כקבוצת-עניין (Special Interest Group) בתוך ה-ACM — הארגון המקצועי הגדול בעולם למדעי-המחשב. מאז מארגנת SIGKDD את כנס ה-KDD מדי שנה ברציפות, ופיאטצקי-שפירו עצמו כיהן כיו"ר ועדת-ההיגוי של הכנס עד להקמת ה-SIG הרשמי.

שני מסלולים: מחקר בסיסי מול יישום תעשייתי

הכנס פועל כיום בשני מסלולי-הגשה נפרדים: מסלול Research, לעבודות-מחקר בסיסי, ומסלול Applied Data Science (ADS), לעבודות שמדגימות יישום בקנה-מידה תעשייתי אמיתי. ההפרדה הזו משקפת את האופי הכפול של הכנס — גם זירת-מחקר אקדמית וגם מקום שבו חברות מציגות מערכות-כריית-נתונים ולמידת-מכונה שהן מפעילות בפועל.

קנה-המידה היום

בכנס KDD 2025, שהתקיים בטורונטו קנדה בין 3–7 באוגוסט 2025, התקבלו 552 מאמרים מתוך 2,955 הגשות במסלול-המחקר (Research Track) — שיעור-קבלה של כ-18.7%. ההגשה ל-KDD 2025 נעשתה בשני מחזורים נפרדים, והנתון הכולל משקלל את שניהם.

KDD כזירת AI, לא רק כריית-נתונים קלאסית

כיום נחשב KDD לאחד הכנסים המשפיעים ביותר בעולם לא רק בכריית-נתונים במובנה הקלאסי, אלא גם במחקר למידת-מכונה שמיושם על נתונים אמיתיים בקנה-מידה-גדול — גרפים, המלצות, זיהוי-הונאות וניתוח-רשתות חברתיות, בין היתר. זו הסיבה שהוא נחשב חלק ממשפחת כנסי-ה-AI המרכזיים, לצד NeurIPS ו-ICML, ולא רק כנס-סטטיסטיקה-יישומית.

תחרות KDD Cup: מאז 1997

במקביל לכנס עצמו, מארגנת SIGKDD מדי שנה מאז 1997 את KDD Cup — תחרות כריית-נתונים פתוחה, לא מוגבלת למגישי-מאמרים בלבד. משימות-התחרות לאורך השנים כיסו טווח נושאים רחב בהרבה מכריית-נתונים "טהורה": גילוי-פריצות ברשתות-מחשבים (1999), חיזוי בפיזיקת-חלקיקים לצד זיהוי-הומולוגיה בחלבונים (2004), חיזוי-ביצועי-תלמידים (2010), וחיזוי שיעור-ההקלקה על מודעות בהינתן שאילתה ומידע-משתמש (2012) — דוגמה קונקרטית לכך שאותה שיטתיות שימשה תחומים רחוקים זה מזה כמו אבטחת-מידע, פיזיקה וביולוגיה, חינוך ופרסום דיגיטלי.

הכנס והפרסים העדכניים ביותר: 2026

כנס KDD ה-32 (KDD 2026) התקיים ב-9–13 באוגוסט 2026 באי ג'ג'ו שבדרום-קוריאה. לצד הכנס מעניקה SIGKDD מדי שנה שורת-פרסי-הוקרה; פרס-החדשנות (Innovation Award) לשנת 2026 הוענק לוויי וואנג (Wei Wang) מ-UCLA, ופרס-השירות (Service Award) לאותה שנה הוענק לאנקור טרדסאי (Ankur Teredesai) — ההודעות על שני הפרסים פורסמו באתר SIGKDD ב-27 באוגוסט 2026.