עמותה גרמנית רשומה, לא סטארט-אפ
LAION — ראשי-התיבות של Large-scale Artificial Intelligence Open Network — אינו חברה עסקית אלא עמותה רשומה בגרמניה. דף ה-Impressum הרשמי שלו מציין את השם המשפטי LAION gemeinnütziger e.V., רישום בבית-משפט השלום בהמבורג תחת המספר VR 25085, וכתובת רשומה בהמבורג. שלושה אנשים חתומים שם כהנהלת העמותה: כריסטוף שוהמן, ריצ'רד ונקו וג'ניה ג'יצב. דף-הצוות הרשמי מציג חמישה אנשים שנושאים את התואר 'מייסד', והארגון מצהיר שהוא ממומן מתרומות וממענקי-מחקר ציבוריים.
מ-400 מיליון זוגות לכמעט שישה מיליארד
המאגר הראשון, LAION-400M, פורסם ב-20 באוגוסט 2021 וכלל 400 מיליון זוגות של תמונה וכיתוב באנגלית. ב-31 במרץ 2022 פורסם LAION-5B: 5.85 מיליארד זוגות, מהם כ-2.3 מיליארד באנגלית וכ-2.2 מיליארד ביותר ממאה שפות נוספות. שיטת-הבנייה זהה בשניהם — סריקה של ארכיון האינטרנט הפתוח Common Crawl, חילוץ הכיתוב הנלווה לכל תמונה בדף, וסינון באמצעות מודל CLIP של הזוגות שבהם התמונה והטקסט אינם תואמים. לפי הבלוג הרשמי, הסינון הזה הוריד כ-90% מהמועמדים.
מה זה אפשר: מודלים פתוחים ו-Stable Diffusion
מאמר-המחקר של LAION-5B מציין שהמאגר אפשר שכפול וכוונון של מודלי-יסוד כמו CLIP, GLIDE ו-Stable Diffusion. זו הנקודה שהופכת ארגון-נתונים לגורם מרכזי: עד אז מאגר בסדר-גודל כזה היה נכס פנימי של חברות בודדות, ומי שלא עבד בהן לא יכול היה לאמן מודל-תמונה גדול בעצמו. הבלוג הרשמי מדגיש שהמאגר מפיץ קישורים ותיאורים ברישיון Creative Commons CC-BY 4.0 — לא את קובצי-התמונה עצמם, שנשארים בבעלות בעליהם.
התביעה בגרמניה ומה שבתי-המשפט קבעו
האיסוף מהאינטרנט הפתוח, בלי הסכמת בעלי-הזכויות, הפך את LAION למקרה-מבחן משפטי. הצלם רוברט קנשקה תבע את העמותה. ב-27 בספטמבר 2024 דחה בית-המשפט המחוזי בהמבורג את התביעה (תיק 310 O 227/23), בקובעו שהעתקת התמונה חוסה תחת חריג כריית-טקסט-ונתונים למטרות מחקר מדעי שבסעיף 60d לחוק זכויות-היוצרים הגרמני. ב-10 בדצמבר 2025 דחה בית-המשפט לערעורים בהמבורג גם את הערעור (תיק 5 U 104/24), והוסיף קביעה מעשית: בעל-זכויות רשאי לאסור כרייה, אך רק אם ההסתייגות נכתבה בפורמט קריא-למכונה. בית-המשפט התיר ערעור נוסף לבית-המשפט הפדרלי העליון.
למה המבנה המשפטי כאן חשוב
החריג שעליו נשענו פסקי-הדין חל על מחקר מדעי — בדיוק הטענה שעמותה ללא-מטרות-רווח יכולה להעלות וחברה מסחרית מתקשה להעלות. LAION הוא לכן גם ספק-נתונים וגם תקדים: הוא הראה שמאגר-אימון של מיליארדי פריטים יכול להיות משאב ציבורי חינמי, ובאותה נשימה הפך את שאלת זכויות-היוצרים באימון-AI מדיון תיאורטי להליך משפטי עם פסיקה בשתי ערכאות.