לאנגצ'יין (LangChain) היא ספריית-קוד-פתוח לבניית אפליקציות שמבוססות על מודלי-שפה גדולים — כפי שמוסבר בהרחבה בערך מסגרת-סוכנים (Agent Framework), שם היא משמשת כדוגמה המוקדמת והמוכרת ביותר לסוג הזה של ספרייה. אותה השיק הריסון צ'ייס (Harrison Chase) כפרויקט-קוד-פתוח באוקטובר 2022, בזמן שעבד בחברת הלמידה-החישובית Robust Intelligence — לפי ויקיפדיה. הספרייה מופצת ברישיון MIT ונכתבת בפייתון וב-JavaScript.
הרעיון המרכזי הוא לחסוך ממפתחים כתיבה חוזרת של קוד-חיבור בין מודל-שפה, מקורות-מידע חיצוניים וכלים — למשל שרשור של כמה קריאות-מודל בזו-אחר-זו, או חיבור לבסיס-נתונים לצורך שליפת-מידע (RAG). באפריל 2023 גייסה החברה מעל 20 מיליון דולר בשווי של לפחות 200 מיליון דולר, בהובלת קרן סקויה קפיטל — לפי ויקיפדיה.
עם הזמן התרחבה לאנגצ'יין הרבה מעבר לספרייה המקורית: ברבעון השלישי של 2023 נוסף LCEL, שפה דקלרטיבית להגדרת שרשראות-פעולות; בפברואר 2024 הושקה LangSmith, פלטפורמת-תיעוד וניטור בקוד-סגור למעקב אחרי התנהגות-סוכנים; וב-14 במאי 2025 יצאה LangGraph Platform לזמינות כללית — תשתית מנוהלת לפריסת סוכנים שרצים לאורך זמן ולא רק מבצעים משימה חד-פעמית — לפי ויקיפדיה.
כיום מתארת לאנגצ'יין את עצמה כ"פלטפורמת-סוכנים פתוחה", עם יותר מ-350 מיליון הורדות חודשיות של הכלים הפתוחים שלה, מעל 7,000 לקוחות פעילים ב-LangSmith, וחמש מתוך עשר החברות הגדולות בעולם (Fortune 10) הן לקוחות של LangSmith — לפי אתר החברה הרשמי. ההצלחה המסחרית שלה תרמה להפוך את "מסגרת-סוכנים" למונח סטנדרטי בפיתוח-AI — אך כמו כל מסגרת כזו, גם עליה חלה השאלה מתי כדאי להשתמש בקוד מוכן ומתי עדיף לבנות פתרון פשוט וישיר (ראו מסגרת-סוכנים).