מג'סטיק לאבס (Majestic Labs)
הגדרה
Majestic Labs היא חברת בינה מלאכותית ישראלית שנוסדה ב-2023, המפתחת שרתי-AI בעלי קיבולת-זיכרון גדולה במיוחד, כמענה לצוואר-הבקבוק של הזיכרון בהרצת מודלי בינה מלאכותית גדולים.
הבעיה: חומת-הזיכרון
מודלי-AI גדולים מוגבלים לא רק בכוח-חישוב אלא בעיקר בזיכרון-מהיר זמין לשבב — תופעה המכונה 'חומת-הזיכרון' (memory wall). כדי להריץ מודל ענק נדרשים כיום עשרות שבבים מחוברים זה לזה, בעיקר כדי לצבור מספיק זיכרון ולא בגלל צורך אמיתי בכוח-חישוב נוסף.
Majestic Labs, שנוסדה ב-2023 על ידי עופר שחם (מנכ"ל), שא רביי (נשיא) ומסומי ריינדרס (סמנכ"לית תפעול) — שלושתם הובילו בעבר את צוות-השבבים FAST של מטא ריאליטי-לאבס ואת GChips של גוגל, ומחזיקים יחד מעל 120 פטנטים — יצאה ממצב-חשאיות (stealth) בנובמבר 2025 כדי לתקוף את הבעיה הזו מהיסוד.
הפתרון: שרת עם פי 1000 יותר זיכרון
לפי הודעת החברה, שרת Majestic בודד מספק קיבולת-זיכרון-מהיר השווה לכ-10 מדפי-שרתים (racks) מתקדמים כיום — עד 128 טרהבייט זיכרון רחב-פס לשרת, פי כ-100 ממה שמציעים שרתי-GPU מובילים — ומאפשר להריץ עומסי-עבודה שדורשים כרגע ריבוי-שבבים במכונה בודדת. לפי החברה, הארכיטקטורה מספקת שיפור-ביצועים של פי 50 ומעלה, וצריכת-חשמל וחלל-פיזי נמוכים משמעותית ביחס לפתרונות מבוססי-GPU קיימים.
ב-2026 חשפה Majestic Labs את המוצר הראשון שמומש על-בסיס הארכיטקטורה — שרת בשם Prometheus, שלטענת החברה תוכנן במיוחד לפרוץ את חומת-הזיכרון.
גיוס-ההון והמשקיעים
החברה יצאה ממצב-חשאיות עם מעל 100 מיליון דולר, בשני סבבים: סבב-זרע בהובלת Lux Capital, וסבב Series A בהובלת Bow Wave Capital, בהשתתפות משקיעים נוספים כמו SBI, Upfront, Grove Ventures, Hetz Ventures ו-TAL Ventures. מטה החברה ממוקם בסן פרנסיסקו ובתל אביב.
לגבי הפירוק המדויק בין שני הסבבים יש חוסר-הסכמה בין מקורות אמינים: לפי CNBC ו-SiliconANGLE — שני אתרים שדיווחו ישירות מפי המייסדים — סבב ה-Series A עמד על 71 מיליון דולר. לעומת זאת, לפי כלכליסט (CTech), הפירוק היה 10 מיליון דולר בסבב-הזרע (2024) ו-90 מיליון דולר בסבב ה-Series A. הודעת Business Wire הרשמית של החברה נוקבת רק בסכום-הכולל (מעל 100 מיליון דולר) בלי לפרט את שני הסבבים בנפרד, כך שאי-אפשר להכריע מתוך המקור הרשמי איזה משני הדיווחים מדויק יותר.
בחודשים שאחרי היציאה מ-stealth זכתה Majestic Labs להכרה תקשורתית נרחבת — ובהן הכללה ברשימת 'AI 100' של CB Insights ו'Compute 100' של Primary Venture Partners, וסיקור ב-Wall Street Journal, Fortune ו-CNBC — עדות למידת-העניין הגבוהה בתחום, גם אם הטענות העסקיות של החברה טרם עברו מבחן-שוק מלא.
📬 הגיליון השבועי של Wiki-AI
פעם בשבוע, ביום ראשון: שלושת הדברים החשובים שקרו בעולם הבינה המלאכותית, בעברית פשוטה, וערכים חדשים באנציקלופדיה. לגיליונות
שאלות נפוצות ❓
מה הבעיה ש-Majestic Labs פותרת?
'חומת-הזיכרון' — מצב שבו מודלי-AI גדולים ממתינים לנתונים יותר משהם מעבדים אותם, כי קיבולת-הזיכרון הצמודה לשבב קטנה בהרבה מהמודל.
כמה זיכרון מציע שרת Majestic?
לפי החברה, עד 128 טרהבייט זיכרון רחב-פס לשרת — כמות המקבילה לכ-10 מדפי-שרתים מתקדמים כיום, פי כ-100 משרתי-GPU מובילים.
כמה גייסה Majestic Labs?
למעלה מ-100 מיליון דולר, בשני סבבים (סיד בהובלת Lux Capital, ו-Series A בהובלת Bow Wave Capital) — אך יש חוסר-הסכמה בין מקורות אמינים לגבי הפירוק המדויק: CNBC ו-SiliconANGLE מדווחים על סבב Series A של 71 מיליון דולר, ואילו כלכליסט מדווח על פירוק של 10 מיליון דולר סיד ו-90 מיליון דולר Series A.
מי מייסדי Majestic Labs?
עופר שחם, שא רביי ומסומי ריינדרס — שלושתם בכירים לשעבר בצוותי-פיתוח-שבבים של מטא וגוגל.