מעבדות אנאפורנה נוסדה במאי 2011 ביקנעם עילית על ידי שלושה מהנדסים שעבדו קודם לכן במארוול טכנולוגיות — הרבויה ביליץ׳, נאפע בשארה ורונן בונה — עם השקעה ראשונית מאביגדור וילנץ, שכיהן כיושב-ראש הדירקטוריון. ב-2016 עברו משרדי החברה לפארק מת"ם בחיפה.
בינואר 2015 רכשה אותה אמזון תמורת כ-370 מיליון דולר, ומאז היא מתכננת את הסיליקון של שירותי-הענן AWS. ארבעה קווי-מוצר יצאו ממנה. Nitro מריץ את שכבת-הווירטואליזציה של שרתי הענן — התוכנה שמאפשרת לשרת פיזי אחד להתחלק בין לקוחות רבים. Graviton היא סדרת מעבדים כלליים בארכיטקטורת ARM, שהדור הראשון שלה הוכרז בנובמבר 2018 והרביעי בנובמבר 2023. Inferentia, שהוכרז בדצמבר 2018, מיועד להסקה — הרצת מודל מאומן על קלט חדש. ו-Trainium מיועד לאימון מודלי-שפה גדולים, השלב שצורך את מרבית כוח-החישוב; הדור השני שלו הוכרז בנובמבר 2023, ולפי ויקיפדיה האנגלית שימש לאימון מודלי Claude של Anthropic.
המשמעות רחבה בהרבה מגודל העסקה המקורית. ספקית-ענן שרוצה להימנע מתלות מוחלטת באנבידיה — הן במחיר והן בזמינות — חייבת סיליקון משלה, ואצל אמזון הסיליקון הזה מתוכנן בישראל. ההימור התברר כמוצלח: ויקיפדיה האנגלית מתארת את אנאפורנה כאחת מחברות השבבים ה"פאבלס" הגדולות בעולם — כלומר חברה שמתכננת שבבים אך מעבירה את הייצור עצמו ליצרן חיצוני — ובין חמשת הלקוחות הגדולים של יצרנית-השבבים הטאיוואנית TSMC.
נכון ל-2026 החברה כמעט אינה מוכרת לציבור הרחב, גם בישראל, אף שהיא מהחברות הישראליות המשפיעות ביותר בעולם חומרת הבינה המלאכותית — מצב שנובע מכך שמוצריה אינם נמכרים ללקוח קצה אלא משמשים אך ורק את מרכזי-הנתונים של החברה-האם.
הקשר לבינה מלאכותית הוא ישיר: כשמודל-שפה גדול מאומן או מופעל בענן של אמזון, החישוב מתבצע לא-פעם על שבב שתוכנן בחיפה. עבור קורא לא-טכני זו אולי הדוגמה החדה ביותר לכך שהחלטות שנראות מרוחקות — איזה שבב מריץ איזה מודל — נקבעות במידה לא-מבוטלת בישראל.