אמזון נוסדה ב-5 ביולי 1994 בבלוויו שבוושינגטון בידי ג'ף בזוס, כחנות-ספרים מקוונת שהתרחבה בהדרגה כמעט לכל מוצר. הזרוע שהפכה אותה לשחקנית מרכזית בבינה מלאכותית היא דווקא Amazon Web Services (AWS), שירות-הענן שהושק ב-2006 והוא הגדול בעולם בתחומו. עוד קודם לגל הנוכחי הביאה אמזון AI לבתים רבים: העוזרת הקולית Alexa ורמקולי Echo יצאו ב-2014 והיו מהמוצרים הראשונים שהרגילו קהל רחב לדבר עם מכונה.
כיום היא פועלת בשלוש חזיתות. Amazon Bedrock מאפשר ללקוחות עסקיים להריץ מודלים של ספקים שונים דרך ממשק אחד; משפחת Nova היא סדרת המודלים שהחברה מפתחת בעצמה; ובעיקר — שבבים. אמזון מייצרת מאיצים משלה, Trainium לאימון ו-Inferentia להסקה, במקום לרכוש את כולם מספק חיצוני. לצד אלה מציעה AWS שירותי-AI מוכנים לשימוש — מזיהוי-דיבור ועד תרגום — ללקוחות שאינם רוצים לבנות מודל בעצמם.
כאן נמצאת גם הזווית הישראלית, והיא עמוקה במיוחד: כל שבבי ה-AI של אמזון יצאו מ-Annapurna Labs, חברת-שבבים שהוקמה בישראל ב-2011 בידי הרבויה ביליץ' ונפיע בשארה, ונרכשה בינואר 2015 בסכום שדווח כ-350 עד 370 מיליון דולר. מאז 2015 כל שרת של AWS מבוסס על חומרת Nitro שפיתחה, ומאותו צוות יצאו גם מעבדי Graviton, שרוב שירותי AWS רצים עליהם, וגם מאיצי Trainium.
במקביל בנתה אמזון קשר הדוק עם Anthropic, מתחרתה של OpenAI: השקעה של 1.25 מיליארד דולר ב-2023, וסבבים נוספים ב-2024 וב-2026 שהביאו את הסכום המצטבר לכ-13 מיליארד דולר נכון ל-2026. בתמורה הוגדרה AWS כשותפת-הענן המרכזית של Anthropic, ומודלי Claude מאומנים ומורצים על שבבי Trainium. הצירוף — ענן, שבבים ומודל-חזית של שותפה — הוא המבנה שאמזון בחרה בו במקום מרוץ ישיר על מודל-דגל משלה. גם ההשלכות הפנימיות מוחשיות: בינואר 2026 פיטרה 16 אלף עובדים, בסבב שני בתוך שלושה חודשים שנקשר בדיווחים להטמעת בינה מלאכותית.