כשרופא מוצא היצרות בעורק כלילי, השאלה הבאה אינה כמה הוא צר אלא כמה הוא מפריע בפועל לזרימת-הדם — שאלה תפקודית, לא גיאומטרית. המדד המקובל לכך, עתודת-זרימה חלקית (Fractional Flow Reserve), נמדד היסטורית בהחדרת חוט-לחץ פיזי אל תוך העורק: הליך פולשני, יקר, שדורש זמן ותרופות נוספות, ולכן נעשה בפועל בשיעור קטן מהמקרים שבהם הוא מומלץ.
CathWorks, שנוסדה ב-2013, בנתה חלופה חישובית. המערכת FFRangio מקבלת את צילומי-האנגיוגרפיה שכבר צולמו ממילא בחדר-הצנתורים, משחזרת מהם מודל תלת-ממדי של עץ-העורקים, ומחשבת עליו מדד תפקודי מקביל — בלי חוט נוסף ובלי הליך נוסף. עיבוד-התמונה והמידול הם לב-המוצר.
הטכנולוגיה קיבלה אישורי-שיווק מסוג 510(k) ממנהל-המזון-והתרופות האמריקאי בדצמבר 2018 ובדצמבר 2019. כמו בכל כלי-עזר מסוג זה, האישור מתייחס לשימוש בידי רופא מוסמך בהקשר הקליני המלא, וההחלטה הטיפולית — לצנתר או לא — נשארת אצלו.
המסלול העסקי היה הדרגתי ומתועד: ביולי 2022 השקיעה Medtronic כ-75 מיליון דולר בחברה במסגרת הסכם-שיווק משותף שכלל מסלול לרכישה מלאה. ב-3 בפברואר 2026 הודיעה Medtronic על רכישת החברה תמורת 585 מיליון דולר, בעסקה שעשויה להגיע למיליארד דולר בהתאם לאבני-דרך, והעסקה הושלמה באפריל 2026. זו אחת העסקאות הגדולות שנעשו בישראל בתחום הטכנולוגיה הרפואית מבוססת-הבינה-המלאכותית.
המניע לפתרון מסוג זה הוא בעיקר כלכלי-קליני ולא טכנולוגי. כשבדיקה מומלצת אך מסורבלת, היא פשוט לא נעשית — וההחלטה אם לצנתר מתקבלת בסופו של דבר על סמך מראה-העין של ההיצרות בצילום, מדד שידוע כלא-מדויק. הפחתת החיכוך היא, אם כן, הדרך המעשית להגדיל את שיעור המקרים שבהם נעשית הערכה תפקודית כלשהי.
עסקאות כמו זו מדגימות גם את המסלול השכיח לחברת בינה מלאכותית רפואית ישראלית: לא הנפקה עצמאית, אלא רכישה בידי תאגיד-מכשור גדול שכבר נמצא בחדר-הצנתורים ויכול להפיץ את המוצר בערוצי-המכירה הקיימים שלו. עבור התאגיד, האלגוריתם מוסיף ערך למכשור שהוא כבר מוכר; עבור הסטארט-אפ, זו הדרך המהירה להגיע לבתי-חולים שאין לו סיכוי לחדור אליהם לבדו.