דאטהלופ (Dataloop)

הבעיה: הכנת-נתונים כעבודה שחורה שקובעת הכול

Dataloop נוסדה ב-2017 בהרצליה בידי ערן שלמה, אבי ישר וניר בושי. איכות מודל נקבעת במידה רבה על ידי איכות הנתונים שעליהם הוא מתאמן, לא רק על ידי הארכיטקטורה שלו — ובפועל, אימון מודל ראייה-ממוחשבת דורש איסוף עשרות אלפי תמונות, תיוג עקבי ותיעוד גרסאות, תהליך שנעשה לעיתים קרובות בגיליונות ובתיקיות מפוזרות.

אדם בתוך הלולאה: פשרה בין אוטומציה לשיפוט אנושי

הפלטפורמה ריכזה את השרשרת הזו במקום אחד: ניהול מאגרי-נתונים, ממשקי-תיוג, אוטומציה חלקית וניהול-גרסאות. במרכז הגישה עומד מודל "אדם בתוך הלולאה" (human in the loop) — התוכנה מציעה תיוג ראשוני, ואדם מאשר, מתקן או דוחה, פשרה שמוזילה עבודה ידנית בלי לוותר על שיפוט אנושי במקרים הקשים.

גיוסים עד לרכישה

עד לרכישה גייסה החברה כ-50 מיליון דולר ממשקיעים, ובהם NGP Capital ו-Alpha Wave Global. בדצמבר 2025 דיווח כלכליסט ש-Dell רוכשת אותה תמורת 120 מיליון דולר במזומן.

מרץ 2026: ההודעה הרשמית של Dell מפרטת את השילוב

לפי הודעה רשמית שפרסמה Dell Technologies במרץ 2026, לצד NVIDIA, טכנולוגיית Dataloop הפכה למנוע מרכזי בפלטפורמת-הנתונים החדשה של Dell: "Dell Data Orchestration Engine, המבוסס על טכנולוגיה מרכישת Dataloop האחרונה של Dell, מגדיר-מחדש את האופן שבו ארגונים מפעילים נתונים לצורך AI", נמסר בהודעה. המנוע, ללא-קוד ומעט-קוד, מגלה, מתייג, מעשיר ומתרגם נתונים באופן אוטומטי לכדי מאגרי-נתונים מוכנים-ל-AI — אישור רשמי ראשון מטעם הרוכשת עצמה לשילוב הטכנולוגיה, מעבר לדיווח-העיתונות על העסקה.

חברות ישראליות בשלב-הנתונים שנרכשו על ידי תאגידי-ענק

החברה שייכת לקבוצה של חברות ישראליות שעסקו בשלב הנתונים ולא במודל עצמו — שלב שנחשב שנים לעבודה שחורה, והתברר כאחד המקומות שבהם נקבעת בפועל איכות המערכת. מכאן גם העניין שגילו בו יצרניות חומרה וספקיות ענן גדולות כמו Dell.