הוצאת ארגונים על בינה מלאכותית יוצרת (Enterprise Generative AI Spending)
הגדרה
הוצאת הארגונים על מוצרי בינה מלאכותית גנרטיבית קפצה מ-11.5 מיליארד דולר ב-2024 ל-37 מיליארד דולר ב-2025 — עלייה של פי 3.2, לפי Menlo Ventures.
המספר: מ-11.5 ל-37 מיליארד דולר בשנה
מקור הנתון המצוטט ביותר להוצאת הארגונים על בינה מלאכותית יוצרת הוא Menlo Ventures, קרן הון-סיכון אמריקאית שמפרסמת מדי שנה סקר-שוק מפורט בשם "State of Generative AI in the Enterprise". לפי המהדורה שפורסמה ב-9 בדצמבר 2025, ההוצאה הארגונית הכוללת על בינה מלאכותית יוצרת — לא הון שהושקע בחברות, הנושא שנסקר בערך הנפרד באתר על היקף ההשקעה בבינה מלאכותית, אלא כסף שארגונים בפועל הוציאו על מוצרים ושירותים — עמדה על 37 מיליארד דולר ב-2025, לעומת 11.5 מיליארד ב-2024: עלייה של פי 3.2 בשנה אחת.
לאן הכסף הלך: שתי שכבות
השכבה הגדולה, 19 מיליארד דולר, יועדה למוצרי-קצה ולתוכנה שפונים ישירות למשתמש — כלומר יותר ממחצית ההוצאה כבר זורמת לאפליקציות מוגמרות ולא לתשתית-הפיתוח שמאחוריהן. הדוח מציין ש-19 המיליארד האלה הם כבר למעלה משישה אחוזים מכלל שוק התוכנה, וזאת בתוך שלוש שנים מהשקת ChatGPT. שכבת התשתית קלטה 18 מיליארד דולר, פי שניים מ-9.2 מיליארד ב-2024, והיא מתחלקת לשלושה: ממשקי-מודלים (12.5 מיליארד), תשתית לאימון מודלים (4 מיליארד) ותשתית נתונים ל-AI (1.5 מיליארד). הערך הנפרד באתר על נתח השוק של ספקי המודלים מפרק את 12.5 המיליארד האלה בין הספקים.
מה לא נספר
הדוח מציין במפורש שהמספר אינו כולל שבבים (כמו של Nvidia), פלטפורמות-הרצה בענן (כגון AWS, Azure או שירותי הענן של Google) או תכונות-AI שמוטמעות בתוכנה קיימת — הגדרה מכוונת וצרה יחסית. הגבול הזה הוא שמסביר את הפער מול מספרים גדולים בהרבה שמתפרסמים תחת אותה כותרת. המספר גם אינו מלמד דבר על התמורה להוצאה, שאותה בודק מדד החזר השקעה בבינה מלאכותית (AI ROI); לפי דוח של יוזמת NANDA ב-MIT מאוגוסט 2025, כ-95 אחוזים מהפיילוטים של בינה מלאכותית יוצרת בארגונים לא הציגו השפעה מדידה על הרווח וההפסד.
הגדרה אחרת, מספר אחר: 644 מיליארד
לפי Gartner, ההוצאה העולמית הכוללת על בינה מלאכותית יוצרת — הפעם כולל חומרה — צפויה הייתה להגיע ל-644 מיליארד דולר ב-2025, עלייה של 76.4 אחוזים לעומת 2024. רוב הסכום, כ-90 אחוזים, מיוחס למכשירי-קצה (398.3 מיליארד דולר) ולשרתים (180.6 מיליארד); תוכנה תופסת 37.2 מיליארד בלבד ושירותים 27.8 מיליארד. שני המספרים אינם סותרים זה את זה, אף שהם מתפרסמים לעיתים באותה נשימה — הם פשוט סופרים דברים שונים.
מי מדד, ואיך
המדידה של Menlo מבוססת על סקר של 495 מקבלי-החלטות בארגונים אמריקאיים, שנערך בין 7 ל-25 בנובמבר 2025 בשיתוף חברת-מחקר בלתי-תלויה, בשילוב מודל-כימות "מלמטה-למעלה" שמכסה ממשקי-מודלים, תשתית ואפליקציות. Menlo היא קרן הון-סיכון המשקיעה בחלק מהחברות שהיא סוקרת, ומסמנת אותן בדוח בכוכבית. הדוח מציין גם שהמדגם מוגבל לארצות-הברית ושהערכות ההכנסה של חברות פרטיות מבוססות על ניתוח ולא על דיווח.
אפילו אותו גוף משנה את ההגדרה
ההערכה של 11.5 מיליארד דולר ל-2024 אינה זהה למה שאותה קרן פרסמה בזמנו: היא אינה כוללת הרצה (inference), שנכללה בדוחות 2023 ו-2024 שלה. באמצע 2025 היא עדיין ציטטה 13.8 מיליארד לאותה שנה. המסקנה המעשית: השוואה בין-שנתית בתוך אותה סדרה מחייבת קריאת הערות-השוליים. כמו בכל מספר בקטגוריה הזו, השאלה הראשונה אינה "מי צודק" אלא "מה בדיוק נספר".
📬 הגיליון השבועי של Wiki-AI
פעם בשבוע, ביום ראשון: שלושת הדברים החשובים שקרו בעולם הבינה המלאכותית, בעברית פשוטה, וערכים חדשים באנציקלופדיה. לגיליונות
שאלות נפוצות ❓
כמה ארגונים הוציאו על בינה מלאכותית יוצרת ב-2025?
לפי דוח Menlo Ventures מדצמבר 2025, כ-37 מיליארד דולר, לעומת 11.5 מיליארד ב-2024 — פי 3.2 בשנה אחת. המספר מתייחס להוצאה על מוצרים ושירותים, לא להשקעה הונית בחברות.
למה מתפרסם גם מספר של 644 מיליארד דולר?
כי Gartner סופרת דבר אחר: שוק עולמי הכולל חומרה, מכשירי-קצה ושירותים. מכשירי-קצה ושרתים לבדם מהווים כ-90 אחוזים מהסכום שלה. הגדרות שונות, לא סתירה.
לאן הלך רוב הכסף?
19 מיליארד דולר למוצרי-קצה ותוכנה שפונים ישירות למשתמש, ו-18 מיליארד לשכבת התשתית — מתוכם 12.5 מיליארד לממשקי-מודלים, 4 מיליארד לתשתית אימון ו-1.5 מיליארד לתשתית נתונים.
מה המספר של Menlo אינו כולל?
שבבים, פלטפורמות-הרצה בענן ותכונות-AI שמוטמעות בתוכנה קיימת. זו הגדרה צרה ומכוונת, וזו הסיבה העיקרית לפער מול הערכות גדולות בהרבה.
כמה יציבים המספרים האלה?
פחות ממה שנדמה. אותה קרן שינתה את הגדרתה בין מהדורות — ההערכה ל-2024 ירדה מ-13.8 מיליארד דולר ל-11.5 אחרי שההרצה הוצאה מהחישוב. השוואה בין שנים מחייבת קריאת הערות-השוליים.