עיגון עובדתי (Grounding)

כשמודל עונה "מהזיכרון" בלבד, אין ערבות שהתשובה נכונה — היא עלולה להיות הזיה משכנעת. עיגון פירושו לתת למודל גישה למקור-מידע חיצוני ואמין, ולבקש ממנו לבסס את התשובה עליו במפורש.

זו הסיבה המרכזית לפופולריות של RAG וחיפוש-חי בכלי AI מודרניים — לא כי המודל "לא חכם מספיק", אלא כי עיגון בעובדות אמיתיות ועדכניות מקטין דרמטית את הסיכוי להזיה.