ג'מיני (Gemini)

מה זה Gemini, ומי עומד מאחוריו

Gemini הוא משפחת מודלי-הבינה-המלאכותית הרב-מודלית המרכזית של גוגל, שפותחה בחטיבת Google DeepMind — יחידת-מחקר-AI אחת שנוצרה ב-20 באפריל 2023 מאיחוד שתי קבוצות-המחקר הקודמות של גוגל: Google Brain ו-DeepMind (חברה בריטית שגוגל רכשה ב-2014). בשונה ממודלים קודמים שקיבלו יכולת-תמונה כתוספת מאוחרת, Gemini תוכנן מלכתחילה לעבד יחד טקסט, תמונה, אודיו ווידאו. המודל מונגש דרך צ'אטבוט הצרכנים Gemini, דרך Google Cloud למפתחים, ומוטמע במוצרי גוגל נוספים כמו חיפוש ו-Workspace. בחשבונות עסקיים פועל ג'מיני ב-Google Workspace (Gemini in Google Workspace) בתוך Gmail, Docs, Sheets ו-Meet, ומינואר 2025 הוא כלול במחיר מנויי Business ו-Enterprise במקום להימכר כתוספת.

לפני Gemini: LaMDA, Bard וההשקה הממהרת

ב-6 בפברואר 2023, בתגובה-ישירה להצלחת ChatGPT, הכריז מנכ"ל גוגל סאנדר פיצ'אי על Bard — צ'אטבוט-שיחה שהתבסס תחילה על מודל-השפה LaMDA. כבר בסרטון-הפרסומת שליווה את ההכרזה הזאת נכללה תשובה שגויה של Bard בנוגע לטלסקופ החלל ג'יימס-ווב; כשהטעות התפרסמה ב-8 בפברואר 2023, מניית גוגל צנחה כ-8% ונמחקו ממנה כ-100 מיליארד דולר משווי-השוק באותו היום — כשישה שבועות לפני שגוגל בכלל השיקה גרסת-בטא מוגבלת של הצ'אטבוט לציבור, ב-21 במרץ 2023. בסוף מרץ 2023 שודרג Bard למודל PaLM החזק יותר, ובמאי אותה שנה, עם השקת PaLM 2, הורחב לכ-180 מדינות.

Gemini 1.0: שלושה גדלים ומבחן ה-MMLU

ב-6 בדצמבר 2023 הכריזה Google DeepMind על Gemini 1.0, משפחת המודלים הרב-מודלית הראשונה שלה, בשלושה גדלים: Nano (להרצה על מכשירים ניידים), Pro (לשימוש כללי) ו-Ultra (הדגם החזק ביותר, למשימות מורכבות). לפי המאמר הרשמי שפרסמה גוגל, Gemini Ultra — ורק הוא, לא Pro או Nano — היה המודל הראשון שעבר את סף-הביצועים של בוחני-אנוש מומחים במבחן MMLU (57 תחומי-ידע, ממתמטיקה ועד אתיקה): ציון של 90.0%, לעומת כ-89.8% אצל הבוחנים האנושיים, תוך שימוש בשיטת-הערכה חדשה (שרשרת-מחשבה עם 32 ניסיונות לכל שאלה). גוגל ציינה ש-Ultra עולה בכך גם על GPT-4, שספג ציון נמוך יותר באותו מבחן בשיטת-ההערכה הרגילה.

מ-Bard ל-Gemini: שינוי-מותג וחלונות-הקשר ארוכים

ב-8 בפברואר 2024 שינתה גוגל את שם הצ'אטבוט מ-Bard ל-Gemini, כדי ליישר קו בין הצ'אטבוט למודל שמריץ אותו, והשיקה במקביל מנוי Gemini Advanced עם גישה ל-Ultra 1.0. באותו חודש יצא גם Gemini 1.5 Pro, שהציג ארכיטקטורת "תמהיל-מומחים" (Mixture of Experts) וחלון-הקשר ענק של עד מיליון טוקנים — פי כמה מהמקובל אז בתעשייה — שמאפשר להזין למודל בבת-אחת ספרים שלמים או שעות של וידאו. בפברואר 2024 התעוררה ביקורת על יכולת יצירת התמונות החדשה בצ'אטבוט, שנבנתה על המודל Imagen 2: משתמשים דיווחו שהיא מציגה אנשים בהקשרים היסטוריים לא מדויקים ומסרבת לבקשות מסוימות. ב-23 בפברואר 2024 הסביר סגן-הנשיא הבכיר פרבהקר רגהוואן בבלוג של גוגל שהכוונון שנועד להציג מגוון אנשים לא לקח בחשבון מקרים שבהם ברור שאין להציג מגוון, ושהמודל נעשה זהיר יותר מהמתוכנן — מה שהוביל, בלשונו (בתרגום), לתמונות "מביכות ושגויות". גוגל השעתה את יצירת התמונות של אנשים, וב-28 באוגוסט 2024 הודיעה שבימים הקרובים תתחיל להחזיר אותה בהדרגה, על בסיס המודל החדש Imagen 3 — תחילה בגישה מוקדמת למשתמשי Gemini Advanced, Business ו-Enterprise, ובאנגלית.

Gemini 2.0 ו-2.5: העידן האגנטי ומודלי-חשיבה

בדצמבר 2024 הציגה גוגל את Gemini 2.0, בדגש על מה שכינתה "העידן האגנטי" — יכולת המודל לתכנן ולבצע בעצמו משימות רב-שלביות, לא רק לענות על שאלה בודדת. באותו חודש הציגה גוגל ב-Google Labs גם את Google Jules (ג'ולס של גוגל), סוכן קוד מבוסס Gemini שמעתיק את מאגר הקוד למכונה מבודדת בענן ועובד עליו ברקע, למשל כותב בדיקות או מתקן באגים. במרץ 2025 יצא Gemini 2.5 Pro כ"מודל-חשיבה" מפורש, המסוגל להאריך את תהליך-ההיסק הפנימי שלו לפני מתן תשובה למשימות מורכבות — מגמה שהופיעה באותה תקופה בערך גם אצל המתחרים המרכזיים, אנת'רופיק ו-OpenAI.

מ-Gemini 3 ל-Gemini 4: התפתחות המודלים ומעמדם בשוק

ב-18 בנובמבר 2025 השיקה Google DeepMind את Gemini 3 Pro, שהוצג באופן מיידי במרבית מוצרי גוגל הרלוונטיים. בפברואר 2026 יצאה גרסת Gemini 3.1 Pro, שדורגה במקום הראשון ברוב מבחני-ההשוואה שגוגל עקבה אחריהם. גוגל ממשיכה לפרסם עדכוני-ביניים תכופים למשפחת Gemini 3, כולל גרסאות Flash מהירות וזולות יותר, ומציבה את Gemini כמתחרה המרכזי מול GPT של OpenAI ומול Claude של אנת'רופיק בשוק המודלים הרב-מודליים. מדד אחד להיקף השימוש הוא נפח הטוקנים המעובד בחודש (Monthly Token Volume): במאי 2026 מסרה גוגל שהיא מעבדת למעלה מ-3.2 קוודריליון טוקנים בחודש, פי שבעה משנה קודם לכן. ב-2 בספטמבר 2026 הציגה גוגל את Gemini 3.8 Flash, ולצדו גרסה ייעודית לאבטחת-סייבר בשם Gemini 3.8 Flash Cyber, שניתנת רק לארגונים מורשים במסגרת תוכנית-גישה מוגבלת. ב-30 בספטמבר 2026 הכריזה גוגל על הדור הבא, Gemini 4 Argon, שהציגה כמודל-החזית החדש שלה, עם מגבלת פלט של מיליון טוקנים (לעומת 64 אלף קודם לכן). לפי הודעת גוגל, בשלב הראשון הגישה החיצונית למודל מוגבלת לקבוצה של מגיני סייבר מורשים, במסגרת תוכנית בשם Fairwind, והחברה מסרה שתפתח אותו למפתחים, לארגונים ולצרכנים "בהקדם האפשרי".

Gemini Robotics: מהמסך אל העולם הפיזי

Gemini Robotics היא משפחת מודלים המיועדים לשליטה ברובוטים ולהבנת הסביבה הפיזית שלהם — לא צ'אטבוט. ב-12 במרץ 2025 הציגה Google DeepMind שני מודלים כאלה, שנבנו על Gemini 2.0: Gemini Robotics, מודל מסוג "ראייה-שפה-פעולה" (Vision-Language-Action, VLA) שמוסיף לקלט של תמונה וטקסט סוג פלט חדש — פעולות פיזיות ששולטות ברובוט ישירות; ו-Gemini Robotics-ER, שמתמחה ב"היסק מגולם" (Embodied Reasoning) — הבנת הסביבה הפיזית לצורך תכנון פעולות, שמפתחי רובוטים יכולים לחבר לתוכנות שלהם. ביוני 2025 נוספה גרסה שרצה מקומית על הרובוט עצמו (On-Device).

ב-30 ביולי 2026 הציגה גוגל את הדור השני, Gemini Robotics 2. לדבריה, לראשונה מודל במשפחה מאפשר שליטה בגופו השלם של רובוט דמוי-אדם, "מכפות הרגליים ועד קצות האצבעות", וכן תיאום עבודה בין כמה רובוטים. גוגל עצמה מציינת שמשימות של אחיזה עדינה ביד רב-אצבעית עדיין מאתגרות את המודל. נכון לאוקטובר 2026, מודל ההיסק Gemini Robotics ER 2 זמין למפתחים ב-Google AI Studio, ואילו מודלי השליטה בתנועה זמינים רק לשותפי גישה מוקדמת.