Mercor נוסדה ב-2023 בסן-פרנסיסקו בידי ברנדן פודי, אדרש הירמאת וסוריה מידהא — שלושה חברים ללימודים מאותו בית-ספר תיכון בקליפורניה, שכולם קיבלו מלגת Thiel Fellowship, תוכנית שמעודדת יזמים צעירים לוותר על לימודים גבוהים לטובת הקמת חברה. באוקטובר 2025, בגיל 22, הפכו שלושתם למיליארדרים הצעירים ביותר שבנו את הונם בעצמם. נכון ל-2025 מעסיקה החברה כ-300 עובדים.
המודל העסקי שלה נובע משינוי שהתרחש בשוק נתוני-האימון. בשלב מוקדם הספיק סימון פשוט: לסמן חתול בתמונה, לדרג תשובה כמנומסת או גסה. ככל שהמודלים השתפרו נדרש משוב מסוג אחר לגמרי — מה עורך-דין מנוסה היה עונה על שאלה משפטית, איך רופא מנמק אבחנה, מה מהנדס בודק לפני שהוא מאשר תכנון. את הסוג הזה של משוב לא ניתן לקנות מכוח-אדם כללי, והוא מחייב מומחים אמיתיים. Mercor מגייסת אנשי-מקצוע כאלה — רופאים, עורכי-דין, מהנדסים, בנקאים ועיתונאים — ומחברת אותם לחברות שמפתחות מודלים, ומשלמת להם על שעות שבהן הם עונים, מדרגים ומתקנים תשובות של מערכת.
נכון לאוקטובר 2025 היא מפעילה כ-30 אלף עובדים בהתקשרות חוזית, ובין לקוחותיה נמנות OpenAI ו-Anthropic. באותו חודש גייסה 350 מיליון דולר בסבב C לפי שווי של 10 מיליארד דולר — שלוש שנים בלבד לאחר הקמתה. בינואר 2026 השיקה גם את APEX-Agents, כלי להערכת ביצועים של סוכני-AI — הרחבה טבעית של אותו עיסוק, שכן מי שמחזיק במומחים יכול גם למדוד כמה טוב מכונה מחליפה אותם.
מבחינת הקורא, Mercor היא דוגמה למה שקורה כשמומחיות אנושית הופכת לתשומה מדודה בשרשרת-האספקה של מודל: התחרות בין המעבדות אינה רק על חומרה ועל נתונים גולמיים, אלא גם על גישה לאנשים שיודעים לשפוט תשובה בתחום צר ומקצועי. זהו גם שוק חדש עבור בעלי-המקצוע עצמם, שזמנם נמכר כשעות-הוראה למכונה.