סקר המפתחים השנתי של Stack Overflow (Stack Overflow Developer Survey)

נתוני AI

הגדרה

סקר שנתי המבוסס על דיווח-עצמי של מפתחים; במהדורת 2025, החמש-עשרה במספר, השיבו יותר מ-49 אלף מפתחים מ-177 מדינות, ו-84 אחוזים מהם משתמשים בכלי-AI או מתכננים להשתמש.

מה הסקר מודד

Stack Overflow הוא אתר השאלות-והתשובות הגדול בעולם למתכנתים, והסקר השנתי שלו הוא מקור-הנתונים הוותיק ביותר על מה מפתחים באמת עושים. מהדורת 2025 הייתה החמש-עשרה במספר: יותר מ-49 אלף משיבים מ-177 מדינות ענו על 62 שאלות שכיסו 314 טכנולוגיות, עם דגש חדש על סוכני-AI ומודלי-שפה. זהו סקר של הצהרות, לא של מדידה — כל נתון בו הוא מה שמפתחים אמרו על עצמם.

הנתון המרכזי: 84 אחוזים

לפי מהדורת 2025, 84 אחוזים מהמשיבים משתמשים בכלי-AI בתהליך הפיתוח שלהם או מתכננים להשתמש. בקרב המפתחים המקצועיים, 51 אחוזים מדווחים על שימוש יומיומי. הכלים הנפוצים ביותר הם ChatGPT, אצל 81.7 אחוזים מהמשיבים, ו-GitHub Copilot אצל 67.9 אחוזים. חשוב לקרוא את שני המספרים הראשונים יחד: האחד מודד חשיפה ותכנון, השני מודד הרגל בפועל, והפער ביניהם הוא בדיוק מה שכותרות עיתונאיות נוטות למחוק כשהן מצטטות את המספר הגדול בלבד.

למה זה מקור נבדל מ-Octoverse

הדוח השנתי של GitHub, Octoverse, מודד מה מפתחים עשו בפועל בתוך המערכת — מאגרים, שפות, פעולות. הסקר של Stack Overflow מודד מה מפתחים מדווחים על עצמם. שתי השיטות נכשלות באופן הפוך: נתוני-שימוש רואים רק את מי שנמצא בפלטפורמה אחת, ודיווח-עצמי מושפע מזיכרון ומרצון להיראות מעודכן. לכן הצלבה ביניהן שווה יותר מכל אחת לבדה, ואין להתייחס אליהן כאל שני אישורים לאותו נתון.

השימוש עולה, האמון יורד

התמונה המעניינת במהדורת 2025 היא הפער בין אימוץ לאמון. יותר משיבים מביעים חוסר-אמון בדיוק של כלי-AI, 46 אחוזים, מאשר אמון בו, 33 אחוזים — ורק 3.1 אחוזים מביעים אמון גבוה. במקביל ירד היחס החיובי הכללי לכלים: מלמעלה מ-70 אחוזים ב-2023 וב-2024 ל-60 אחוזים ב-2025. זו הפעם הראשונה שהסדרה מראה ירידה, בזמן שהשימוש עצמו ממשיך לעלות. פער דומה נמדד בסוכני-AI: 14.1 אחוזים מדווחים על שימוש יומיומי בעבודה, ואילו 37.9 אחוזים אומרים שאינם משתמשים ואינם מתכננים.

מה מתסכל: כמעט נכון

התסכול הגדול ביותר, שציינו 66 אחוזים מהמשיבים, הוא פתרונות-AI שהם כמעט נכונים אך לא לגמרי. 45 אחוזים הוסיפו שאיתור תקלות בקוד שנוצר על-ידי AI גוזל יותר זמן. וכשנשאלו מתי עדיין יפנו לאדם אחר, התשובה השכיחה ביותר, אצל 75.3 אחוזים, הייתה: כשאיני סומך על תשובת ה-AI. שלושת הנתונים יחד מסבירים את ירידת האמון טוב מכל טענה כללית — הבעיה שהמפתחים מדווחים עליה אינה שהכלי נכשל בגלוי, אלא שהוא מצליח כמעט, ושהפער האחרון נופל עליהם.

איך לקרוא את המספרים האלה

המשיבים אינם מדגם מייצג של כל המפתחים בעולם: הם מי שבחרו להשיב, ורובם מגיעים מקהילת Stack Overflow עצמה. לכן הערך שלהם הוא בכיוון המגמה לאורך שנים, לא ברמה המוחלטת של אחוז יחיד. וכיוון שהסקר יוצא פעם בשנה, כל מספר כאן נושא את תאריכו: אלה נתוני מהדורת 2025, ומהדורה חדשה עשויה להזיז אותם.

שאלות נפוצות ❓

כמה מפתחים משתמשים בכלי-AI לפי הסקר?

84 אחוזים מהמשיבים משתמשים בכלי-AI בתהליך הפיתוח או מתכננים להשתמש, לפי מהדורת 2025. בקרב מפתחים מקצועיים, 51 אחוזים מדווחים על שימוש יומיומי — שני מספרים שונים שמודדים דברים שונים.

כמה משיבים יש בסקר ומאיפה?

יותר מ-49 אלף משיבים מ-177 מדינות במהדורת 2025, שהיא המהדורה החמש-עשרה. הסקר כלל 62 שאלות ו-314 טכנולוגיות. המשיבים אינם מדגם מייצג — הם מי שבחרו להשיב, ורובם מקהילת Stack Overflow.

האם מפתחים סומכים על כלי-AI?

פחות מבעבר. במהדורת 2025, 46 אחוזים מביעים חוסר-אמון בדיוק של הכלים לעומת 33 אחוזים שסומכים עליהם, ורק 3.1 אחוזים מביעים אמון גבוה. היחס החיובי הכללי ירד מלמעלה מ-70 אחוזים ב-2023 וב-2024 ל-60 אחוזים ב-2025 — בזמן שהשימוש דווקא עלה.

מה התסכול הגדול ביותר של מפתחים מ-AI?

פתרונות שהם כמעט נכונים אך לא לגמרי — כך ציינו 66 אחוזים מהמשיבים ב-2025. בנוסף, 45 אחוזים דיווחו שאיתור תקלות בקוד שנוצר על-ידי AI גוזל יותר זמן מאשר בקוד שכתבו בעצמם.

במה הסקר הזה שונה מדוח Octoverse של GitHub?

בשיטה. Octoverse סופר פעולות שבוצעו בפועל בתוך GitHub; הסקר של Stack Overflow מתעד מה מפתחים מדווחים על עצמם. כל שיטה מוטה אחרת, ולכן שני המקורות משלימים זה את זה ואינם שני אישורים לאותו נתון.