פעילות המפתחים בבינה מלאכותית ב-GitHub (GitHub Octoverse)

נתוני AI

הגדרה

לפי דוח Octoverse 2025 של GitHub, יש 4.3 מיליון מאגרי-קוד הקשורים ל-AI, ו-80 אחוזים ממפתחים חדשים משתמשים ב-Copilot כבר בשבוע הראשון.

מה Octoverse מודד, ובמה הוא שונה מסקר

Octoverse הוא הדוח השנתי שמפרסמת GitHub, פלטפורמת-שיתוף-הקוד הגדולה בעולם ובבעלות מיקרוסופט, על סמך הפעילות בפועל על הפלטפורמה שלה עצמה — לא סקר-תפיסות, אלא מדידה התנהגותית ישירה. מהדורת 2025 פורסמה ב-28 באוקטובר 2025 ועודכנה ב-28 בפברואר 2026. לפי אותו דוח, יותר מ-180 מיליון מפתחים פועלים היום על הפלטפורמה, ולמעלה מ-36 מיליון מהם הצטרפו בשנה האחרונה — יותר ממפתח חדש בממוצע בכל שנייה.

4.3 מיליון מאגרים הקשורים ל-AI

לפי הדוח, מספר מאגרי-הקוד (repositories) הקשורים ל-AI עולה כיום על 4.3 מיליון — כמעט הכפלה בפחות משנתיים. מתוכם, יותר מ-1.1 מיליון מאגרים ציבוריים משתמשים בפועל בערכת-פיתוח (SDK) של מודל-שפה; 693,867 מהם נוצרו ב-12 החודשים האחרונים שנבדקו — עלייה של 178 אחוזים בהשוואה לאותו חודש בשנה הקודמת (אוגוסט 2025 מול אוגוסט 2024).

לא רק פתיחת מאגרים — גם עבודה בתוכם

מאגר שנפתח ונזנח נספר כמו מאגר פעיל, ולכן הנתון המשלים חשוב: ממוצע של 1.9 מיליון תרומות-קוד חודשיות למאגרי-AI, עלייה של 76 אחוזים לעומת השנה הקודמת. אימוץ הכלים בקרב מפתחים חדשים חד עוד יותר: 80 אחוזים ממפתחים שהצטרפו ל-GitHub לראשונה כבר משתמשים ב-GitHub Copilot, כלי-הכתיבה-בעזרת-AI של גיטהאב, בתוך השבוע הראשון שלהם על הפלטפורמה.

מקור שני, שיטת מדידה שונה

סקר-המפתחים השנתי של Stack Overflow, מהדורת 2025, מבוסס על דיווח-עצמי של מפתחים ולא על נתוני-שימוש בפועל. הוא מצא ש-84 אחוזים מהמשיבים משתמשים או מתכננים להשתמש בכלי-AI בעבודתם — עלייה מ-76 אחוזים ב-2024 — ו-51 אחוזים מהמפתחים המקצועיים משתמשים בהם מדי-יום. שני המקורות מודדים בדרכים שונות, התנהגות-פלטפורמה מול דיווח-עצמי, ומגיעים לאותה מסקנה כיוונית: שימוש-AI בקרב מפתחים ממשיך לגדול בקצב מהיר, לא מאט.

השימוש עולה, האמון יורד

אותו סקר מצא גם את הצד השני. יותר מפתחים אינם סומכים על דיוק-הפלט של כלי-AI (46 אחוזים) מאשר סומכים עליו (33 אחוזים), ורק כשלושה אחוזים מדווחים על אמון גבוה. גם היחס הכללי התקרר: תחושה חיובית כלפי כלי-AI ירדה מיותר מ-70 אחוזים ב-2023 וב-2024 ל-60 אחוזים ב-2025. נתון אחד דווקא השתפר: חלקם של המפתחים המקצועיים שסבורים כי כלי-AI מתקשים במשימות מורכבות ירד מ-35 אחוזים ב-2024 ל-29 אחוזים ב-2025. כלומר הכלים נתפסים כמסוגלים יותר, ובה בעת פחות מדויקים.

מה הספירה הזו לא מכסה

GitHub היא הפלטפורמה הגדולה בעולם לשיתוף-קוד, אך אינה כל עולם הפיתוח — ארגונים שעובדים על מאגרים פרטיים בכלים אחרים אינם נכללים בספירה. "מאגר הקשור ל-AI" היא גם הגדרה רחבה יחסית של GitHub עצמה, שיכולה לכלול הכול, מפרויקט-מחקר ועד סקריפט קטן שמשתמש פעם אחת בממשק של מודל-שפה. מדידה עצמאית מספקת עוגן: מהדורת 2026 של דוח מדד ה-AI של סטנפורד מונה 5.6 מיליון פרויקטים של בינה מלאכותית בקוד פתוח ב-GitHub — מספר קטן מזה של הדוח של GitHub עצמה, מפני שהוא סופר לפי הגדרה צרה יותר. כל המספרים כאן מתייחסים ל-2025 ולעדכון מפברואר 2026.

שאלות נפוצות ❓

כמה מאגרי קוד הקשורים ל-AI יש ב-GitHub?

יותר מ-4.3 מיליון, לפי דוח Octoverse 2025 שפורסם באוקטובר 2025 ועודכן בפברואר 2026 — כמעט הכפלה בפחות משנתיים. מתוכם יותר מ-1.1 מיליון מאגרים ציבוריים משתמשים בפועל בערכת-פיתוח של מודל-שפה.

מה ההבדל בין Octoverse לסקר של Stack Overflow?

Octoverse מודד התנהגות בפועל על הפלטפורמה של GitHub; סקר Stack Overflow מבוסס על דיווח-עצמי של מפתחים. שתי שיטות שונות שמגיעות לאותה מסקנה כיוונית — השימוש גדל מהר.

כמה מפתחים משתמשים בכלי AI?

84 אחוזים מהמשיבים לסקר Stack Overflow של 2025 משתמשים או מתכננים להשתמש בהם, עלייה מ-76 אחוזים ב-2024, ו-51 אחוזים מהמפתחים המקצועיים משתמשים בהם מדי יום. ב-GitHub, 80 אחוזים ממפתחים חדשים משתמשים ב-Copilot כבר בשבוע הראשון.

האם מפתחים סומכים על כלי ה-AI שהם משתמשים בהם?

פחות משהיו. בסקר 2025, 46 אחוזים אינם סומכים על דיוק-הפלט לעומת 33 אחוזים שכן, ורק כשלושה אחוזים מדווחים על אמון גבוה. תחושה חיובית כללית כלפי הכלים ירדה מיותר מ-70 אחוזים ב-2023 וב-2024 ל-60 אחוזים ב-2025.

האם המספרים האלה מכסים את כל עולם הפיתוח?

לא. מאגרים פרטיים בפלטפורמות אחרות אינם נספרים, ו"מאגר הקשור ל-AI" היא הגדרה רחבה של GitHub עצמה. לשם השוואה, מהדורת 2026 של דוח מדד ה-AI של סטנפורד סופרת 5.6 מיליון פרויקטים של בינה מלאכותית בקוד פתוח, לפי הגדרה צרה יותר.