יואב גולדברג הוא פרופסור למדעי-המחשב באוניברסיטת בר-אילן, וכן מנהל-מחקר בסניף הישראלי של Allen Institute for AI (AI2) — מכון-מחקר עצמאי ללא-מטרות-רווח שהוקם על-ידי פול אלן. הוא השלים דוקטורט באוניברסיטת בן-גוריון ב-2011 בהנחיית פרופ׳ מיכאל אלחדד, ולאחר מכן עבד כחוקר-פוסט-דוקטורט ב-Google Research בניו-יורק.
תחום-המחקר המרכזי של גולדברג הוא עיבוד-שפה-טבעית (NLP), עם התמקדות בין השאר בניתוח-תחבירי (syntactic parsing), במודלים של חיזוי-מובנה (structured prediction), בלמידה רב-לשונית ובין-תחומית, ובשיטות מבוססות-רשתות-נוירונים לעיבוד שפה. הוא חיבר את ספר-הלימוד "Neural Network Methods for Natural Language Processing" בהוצאת Morgan & Claypool — מקור-לימוד נפוץ בתחום שמסביר את יסודות הלמידה העמוקה כפי שהיא מיושמת ספציפית על טקסט ושפה.
בשנים האחרונות עוסק גולדברג גם במחקר על הבנת-הפנים-של מודלי-שפה גדולים (interpretability) — למשל ניתוח האופן שבו שכבות פנימיות במודלי-טרנספורמר "בונות" את התחזיות שלהן, ומדידת עקביות-ההתנהגות של מודלי-שפה מאומנים-מראש כשמנסחים להם אותה שאלה בניסוחים שונים.
גולדברג נחשב לאחת הדמויות המרכזיות בקהילת מחקר-ה-NLP הישראלית, הן דרך פרסומיו המחקריים והן דרך הנחיית-תלמידים והובלת-מחקר בסניף הישראלי של AI2, ארגון-מחקר בינלאומי בעל השפעה ניכרת בתחום עיבוד-השפה-הטבעית.