מכון אלן לבינה מלאכותית, המוכר בקיצור Ai2, נוסד ב-2014 בסיאטל בידי פול אלן, ממייסדי מיקרוסופט, ופועל כמכון-מחקר ללא-מטרות-רווח ולא כחברה עסקית. לצד המשרד בסיאטל הוא מפעיל גם משרד בתל אביב. בין החוקרים שפעלו בו לאורך השנים נמנים אורן אציוני, יג'ין צ'וי וחנאנה חג'ישירזי, ונכון למרץ 2026 עומד בראשו פיטר קלארק כמנכ״ל-בפועל.
תרומתו המובהקת לתחום היא הרעיון של מודל פתוח לחלוטין. רוב מה שמכונה בתעשייה מודל פתוח משחרר רק את המשקלים — התוצר הסופי של האימון — בעוד שנתוני-האימון, הקוד ותהליך-האימון עצמו נשארים סודיים. Ai2 משחרר גם את נתוני-האימון, גם את הקוד, גם את יומני-האימון וגם נקודות-שמירה מאמצע התהליך, כך שחוקר חיצוני יכול לשחזר את המודל מהיסוד ולא רק להשתמש בו. ההבחנה אינה סמנטית בלבד: בלי נתוני-האימון אי-אפשר לבדוק מה בדיוק המודל למד, מאילו מקורות, ואילו הטיות נכנסו אליו בדרך.
משפחת המודלים המרכזית שלו, OLMo, הוכרזה במאי 2023 ושוחררה בפברואר 2024 בגרסאות של מיליארד ושל שבעה מיליארד פרמטרים, יחד עם מאגר-האימון Dolma בהיקף שלושה טריליון טוקנים. אחריה הגיעו OLMoE, מודל תערובת-מומחים (ספטמבר 2024), OLMo 2 (נובמבר 2024), וגרסת 32 מיליארד פרמטרים במרץ 2025, שלגביה טען המכון שהיא המודל הפתוח-לחלוטין הראשון שעוקף את GPT-3.5 Turbo ואת GPT-4o mini. Olmo 3 שוחרר בסוף 2025.
לצד המודלים מפתח המכון את משפחת Tulu לכוונון-הוראות, החל מ-2023, ומפעיל את Semantic Scholar — מנוע-חיפוש למאמרים אקדמיים שהושק בנובמבר 2015 — ואת ספריית הקוד-הפתוח AllenNLP. נכון ל-2026 הוא נחשב לגוף-הייחוס האקדמי בכל דיון על שקיפות-אימון, ולאחד המקומות הבודדים שבהם אפשר לבחון מודל-שפה גדול מבפנים ולא רק דרך תשובותיו. המעמד הזה נשען גם על המבנה המשפטי: לארגון ללא-מטרות-רווח אין מוצר לשווק, ולכן אין לו גם סיבה מסחרית להסתיר את שיטת-האימון שלו.