Allen Institute for AI — מכון-מחקר ללא-מטרות-רווח, מודלים פתוחים-לחלוטין

ייסוד ב-2014 בידי פול אלן, ממייסדי מיקרוסופט

את Allen Institute for AI, המוכר בקיצור AI2 (ולאחרונה גם Ai2), הקים ב-2014 פול אלן — ממייסדי מיקרוסופט והפילנתרופ שכבר הקים לפני כן גם את Allen Institute for Brain Science, ובאותה שנה עצמה גם את Allen Institute for Cell Science: דפוס עקבי של מכוני-מחקר עצמאיים וללא-מטרות-רווח בתחומי-מדע שונים, הנושאים את שמו. המכון פועל כעמותה אמריקאית מוכרת (501(c)(3)) ללא-מטרות-רווח, ומקום-מושבו בסיאטל. מטרתו המוצהרת, לפי המכון עצמו: לבצע מחקר-AI והנדסת-AI בעלי-השפעה "לטובת הכלל" (in service of the common good) — ניסוח שמייחד אותו במפורש ממעבדת-מחקר תאגידית שנועדה לייצר יתרון-תחרותי לחברה-אם.

'AI לטובת הכלל' — לא רווח, לא זרוע-תאגידית

ההבדל בין AI2 למעבדת-מחקר תאגידית אינו רק הצהרתי. לפי יו"ר-הדירקטוריון ביל הילף, ההימור על מחקר AI פתוח בקנה-מידה-ענק בתוך גוף ללא-מטרות-רווח כרוך במתח כלכלי אמיתי: "העלות של מחקר מודלים-פתוחים בקנה-מידה קיצוני היא עצומה", וקשה להתחרות בחברות-פרטיות שמזרימות מיליארדים לתשתית-מחשוב. AI2 בחר להישאר בכל זאת בתוך המבנה הזה — ולפרסם את תוצריו בפתיחות, לא מאחורי חומת-API סגורה. זו בדיוק ההבחנה שמייחדת מכון-מחקר כמו AI2 ממעבדת-מחקר-ופיתוח שמסונפת לחברה: התוצר אינו יתרון-קנייני של גורם מסחרי יחיד, אלא משאב פתוח שכל התעשייה — כולל מתחרים מסחריים — יכולה להשתמש בו.

OLMo: המשפחה הפתוחה-לגמרי שהקדימה מודלים סגורים

הדגל-הפתוח-לגמרי של AI2 הוא משפחת המודלים OLMo — "פתוחים-לגמרי" במובן שנדיר גם בין מודלים המכונים "open-weight": לא רק משקלות המודל, אלא גם נתוני-האימון המלאים, קוד-האימון, ומחסניות-ביניים (checkpoints) לאורך תהליך-האימון. ב-13 במרץ 2025 פרסם AI2 את OLMo 2 32B, שלפי הכרזתו הרשמית היה "המודל הפתוח-לגמרי הראשון שעקף את GPT-3.5-Turbo ואת GPT-4o mini" על-פני מגוון אמות-מידה אקדמיות — תוך אימון על 6 טריליון טוקנים, ובכשליש מעלות-האימון של המודל המתחרה Qwen 2.5 32B.

מ-Semantic Scholar ועד Aristo: כלים פתוחים נוספים

עוד לפני OLMo, AI2 בנה שורה של פרויקטי-מחקר פתוחים: Semantic Scholar — מנוע-חיפוש אקדמי מבוסס-AI שהושק ב-2 בנובמבר 2015, ומאנדקס נכון ל-2026 כ-214 מיליון מאמרים-מדעיים מכל תחומי-המדע, ומהווה כיום תשתית שעליה נשענים כלי-גילוי-מחקר נוספים כמו Elicit, SciSpace ו-Consensus.app; AllenNLP — ספריית-כלים לחקר עיבוד-שפה-טבעית; ו-Aristo — פרויקט שהגיע ב-2018 לרמת-המענה של תלמיד כיתה ח' במבחן מדעים אמריקאי סטנדרטי. לפי עלי פרהאדי, מנכ"ל המכון עד 2026, AI2 שחרר עד כה למעלה מ-300 מודלים וכלים פתוחים, שהורדו יחד למעלה מ-33 מיליון פעמים.

הסניף הישראלי — הראשון מחוץ לארה"ב

במאי 2019 פתח AI2 בתל אביב את הסניף הראשון שלו מחוץ לארצות-הברית, בהשקעה של כ-30 מיליון שקל (כ-8.4 מיליון דולר). בראש הסניף הישראלי עומד יואב גולדברג, פרופסור למדעי-המחשב באוניברסיטת בר-אילן (לפרטים על מכלול-פעילותו ראו את הערך העצמאי עליו), והצוות מתמקד בעיבוד-שפה-טבעית. בעת פתיחתו כבר גייס הסניף מספר מהנדסים ואנשי-אקדמיה, במטרה להנגיש טכנולוגיות הבנת-שפה מתקדמות גם למשתמשים ללא-רקע-תכנותי.

ארבעה עקרונות, ותחומי-מחקר מעבר למודלי-שפה

לפי הצהרת המכון עצמו, פעילותו מונחית מארבעה עקרונות: פתיחות ("לשתף כל מה שאנחנו יוצרים"), מדעיות ("מחקר קפדני וניתן-לשחזור", לא מרוץ מסחרי), השפעה (התמקדות בפרויקטים "שיעשו את ההבדל הגדול ביותר"), ושיתוף-פעולה. מעבר למודלי-השפה, AI2 מפתח גם כלים ב"AI לכדור-הארץ" (OlmoEarth, EarthRanger, Skylight ומודלים אקלימיים), ב"AI למדע" (Asta ו-AstaBench, בהמשך-ישיר ל-Semantic Scholar), וב-AI מגולם לרובוטיקה (Embodied AI) — שדות שממחישים שהמכון אינו מוגבל למודלי-שפה גדולים בלבד.

הנהגה: מרצף-מייסדים ועד המעבר הנוכחי

את AI2 הוביל תחילה מנכ"ל-מייסד אורן עציוני; פיטר קלארק כיהן כמנכ"ל-זמני אחרי עזיבתו ב-2022; ומיולי 2023 עד 2026 כיהן עלי פרהאדי כמנכ"ל. פרהאדי עזב ב-2026 כדי לחזור למחקר-AI בקנה-מידה-ענק — לדברי הילף, מחקר שקשה מאוד לבצע בתוך גוף ללא-מטרות-רווח — ובהמשך אותה שנה הצטרף לצוות ה-Superintelligence של מיקרוסופט; קלארק שב לשמש מנכ"ל-זמני עד מציאת מחליף. בין המחויבויות הפעילות של המכון: יוזמה בת 152 מיליון דולר לחמש שנים, בגיבוי NSF ו-Nvidia, לפיתוח מודלי-AI פתוחים למחקר מדעי, ושותפות ב-Cancer AI Alliance שמובילה Fred Hutch Cancer Center.