טביעת רגל פחמנית
עולם המוצר והעסקים
טביעת רגל פחמנית בהקשר AI מתייחסת לדאגה מכמות החשמל והמים העצומה שאימון והרצה של מודלי AI גדולים צורכים, ומההשפעה הסביבתית הנובעת מכך.
אימון מודל שפה גדול מאפס יכול לצרוך כמות חשמל משמעותית — ולזה מתווספת צריכת החשמל השוטפת של הרצת אינספור בקשות (הסקה) על ידי משתמשים ברחבי העולם, יום-יום, שנצברת לסכום גדול משמעותית מהאימון החד-פעמי.
מרכזי הנתונים שמריצים מודלי AI צורכים גם כמויות מים משמעותיות לקירור השרתים — נושא שהפך לשיקול מרכזי בתכנון מיקום מרכזי נתונים חדשים, ולביקורת ציבורית גוברת על עלות-הסביבה הנסתרת של השימוש הנרחב בכלי AI.