סייטוריזן (CytoReason)

הבעיה: פיתוח-תרופות יקר ומועד לכישלון

פיתוח תרופה חדשה הוא תהליך ארוך ויקר — נתפס בענף כתהליך שיכול להימשך למעלה מעשור ולעלות מאות מיליוני עד מיליארדי דולרים לתרופה בודדת — ושבו חלק ניכר מהניסויים הקליניים נכשלים כי התרופה לא פועלת כצפוי בגוף האדם, אף שהצליחה במבחני-מעבדה מוקדמים. CytoReason, שנוסדה ב-2016, מתמודדת עם הפער הזה באמצעות בניית מודלים חישוביים המדמים כיצד מחלה — למשל סרטן, דלקת-מעי או מחלה אוטואימונית — פועלת ברמת התא הבודד, בהתבסס על כמויות עצומות של נתוני-מחקר קיימים שנאספו במחקרים אקדמיים וקליניים לאורך שנים.

המודל החישובי כתחליף-חלקי לניסוי מוקדם

המודלים מאפשרים לחברות-תרופות לבחון בשלב מוקדם, לפני ניסוי יקר בבני-אדם, האם תרופה מסוימת צפויה להשפיע על המחלה ובאיזה אופן — ובכך לחסוך זמן וכסף על כיווני-פיתוח שסיכוייהם נמוכים, ולעיתים גם לזהות מטרות-טיפול (drug targets) חדשות שלא היו ברורות מראש.

שיתוף-הפעולה המורחב עם פייזר

CytoReason דיווחה על שיתופי-פעולה ארוכי-טווח עם כמה מחברות-התרופות הגדולות בעולם. השיתוף עם פייזר (Pfizer) החל ב-2019, וב-20 בספטמבר 2022 הכריזו החברות על הרחבתו: פייזר תבצע השקעת-הון בהיקף 20 מיליון דולר, עם אופציות לרישוי הפלטפורמה ומודלי-המחלה של CytoReason ומימון-מחקר נוסף, בעסקה ששוויה הפוטנציאלי מגיע עד 110 מיליון דולר על-פני חמש שנים. "פייזר הייתה שותפה אסטרטגית של CytoReason מאז 2019, ואנחנו נרגשים להרחיב את שיתוף-הפעולה", אמר דוד הראל, מנכ"ל ומייסד-שותף של CytoReason, בהודעה המשותפת.

ביולוגיה דיגיטלית כמגמה רחבה

הגישה של CytoReason ממוקמת בצומת שבין ביולוגיה חישובית לבינה מלאכותית — תחום הנקרא לעיתים "ביולוגיה דיגיטלית" (digital biology) — ומייצגת כיוון רחב יותר שבו חברות-תרופות מבקשות לצמצם את התלות בניסויים פיזיים יקרים בשלבים המוקדמים ביותר של הפיתוח, ולהחליף חלק ניכר מהם בסימולציה חישובית מבוססת-נתונים אמיתיים.

יתרון על מודל-שפה כללי

למודל הרפואי-החישובי של CytoReason יש יתרון מובנה על פני מודל בינה-מלאכותית כללי: במקום ללמוד מטקסט חופשי מהאינטרנט, הוא נבנה במיוחד סביב נתוני-ביולוגיה-מולקולרית מובְנים — רמות-ביטוי של גנים, אינטראקציות בין תאי-מערכת-החיסון ורקמות-גוף שונות — ולכן יכול לספק תחזיות ספציפיות-יותר למחלה נתונה מאשר מודל-שפה כללי שלא אומן במיוחד לכך.