למידה עמוקה (Deep Learning)

למידה עמוקה (Deep Learning) היא תת-ענף של למידת מכונה שמבוסס על רשתות נוירונים בעלות שכבות רבות ("עמוקות") — ועומד מאחורי כמעט כל הפריצות המרשימות של תחום ה-AI בעשור האחרון: זיהוי תמונות, תרגום מכונה, ומודלי שפה גדולים.

כל שכבה ברשת לומדת לזהות תבניות ברמת מורכבות שונה: בזיהוי תמונות, למשל, השכבות הראשונות לומדות לזהות קווים ופינות פשוטים, שכבות אמצעיות מרכיבות מהן צורות, והשכבות העמוקות ביותר מזהות אובייקטים שלמים. ה"עומק" הזה — הרבה שכבות שכל אחת בונה על קודמתה — הוא מה שנותן לשיטה את שמה.

למידה עמוקה דורשת כמויות עצומות של נתונים וכוח חישוב (בעיקר מעבדים גרפיים) כדי לאמן ביעילות — וזו אחת הסיבות המרכזיות שהתחום פרץ קדימה רק בעשור האחרון, כשגם הנתונים וגם החומרה הפכו לזמינים בהיקף מספיק.