למידת מכונה (Machine Learning)

למידת מכונה (Machine Learning) היא הגישה המרכזית בבינה מלאכותית מודרנית: במקום לתכנת פתרון מפורש לבעיה, מזינים למחשב כמות גדולה של דוגמאות, והוא "לומד" בעצמו את התבניות והכללים הסמויים בתוכן.

לדוגמה, כדי לזהות תמונות של חתולים בשיטה המסורתית, מתכנת היה צריך לכתוב כללים מפורשים — משימה כמעט בלתי אפשרית. בלמידת מכונה, במקום זאת, מראים למערכת אלפי תמונות מתויגות ("חתול"/"לא חתול"), והיא לומדת בעצמה אילו תבניות ויזואליות מבחינות ביניהן.

למידה עמוקה היא תת-ענף מתקדם של למידת מכונה, שמבוסס על רשתות נוירונים מרובות-שכבות — והיא זו שאחראית לרוב היכולות המרשימות של AI היום, מזיהוי דיבור ועד יצירת תמונות.