שי שלו-שוורץ הוא פרופסור למדעי-המחשב בבית-הספר להנדסה ולמדעי-המחשב על-שם רחל וסלים בנין באוניברסיטה העברית בירושלים. הוא השלים דוקטורט באוניברסיטה העברית ב-2007, ולאחר מכן שימש כפרופסור-חוקר-עמית במכון הטכנולוגי של טויוטה בשיקגו (Toyota Technological Institute at Chicago) עד יוני 2009, אז חזר לישראל להצטרף לסגל האוניברסיטה העברית. תחום-המחקר המרכזי שלו הוא תיאוריה ואלגוריתמים בלמידת-מכונה.
יחד עם שי בן-דוד חיבר שלו-שוורץ את ספר-הלימוד "Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms" — ספר-יסוד תיאורטי בלמידת-מכונה שנלמד באוניברסיטאות רבות ברחבי העולם, ומשלב בסיס מתמטי מחמיר עם דוגמאות-אלגוריתמים מעשיות.
מלבד תפקידו האקדמי, שלו-שוורץ משמש גם מנהל-הטכנולוגיות-הראשי (CTO) של חברת Mobileye — חברת-הטכנולוגיה הישראלית המובילה בתחום מערכות-סיוע-לנהיגה ונהיגה-אוטונומית. ב-2017 פרסם, יחד עם שקד שמה ועמנון שעשוע (מייסד-שותף ומנכ"ל Mobileye), מסגרת מתמטית פורמלית בשם RSS (Responsibility-Sensitive Safety, בטיחות מבוססת-אחריות) — מודל "קופסה-שקופה" הניתן להוכחה ולפירוש, שנועד להגדיר סטנדרט-בטיחות אחיד ובר-הרחבה-כלכלית לרכבים אוטונומיים, מתוך חשש שבלי סטנדרט כזה התחום עלול להיתקע ב"חורף-נהיגה-אוטונומית" משלו.
השילוב בין תפקיד אקדמי-תיאורטי לתפקיד הנדסי-בכיר בתעשיית-הרכב האוטונומי הופך את שלו-שוורץ לדוגמה בולטת לחוקר-למידת-מכונה ישראלי שהצליח לגשר בין מחקר-יסוד לבין יישום תעשייתי בקנה-מידה גלובלי, בתחום שבו שאלות-בטיחות הן קריטיות במיוחד.