ג'פרי הינטון (Geoffrey Hinton)

הינטון עבד על רשתות-נוירונים ברציפות גם בתקופות ה"חורף" שבהן רוב התחום נטש את הגישה, ותרם משמעותית לפיתוח ה-backpropagation ולביסוס התיאורטי שאיפשר לרשתות עמוקות ללמוד ביעילות.

ב-2012, מודל שפיתחו הינטון ותלמידיו (AlexNet) ניצח בפער עצום בתחרות-זיהוי-תמונות ImageNet — הרגע שמסומן ע"י רבים כתחילת "מהפכת הלמידה העמוקה" המודרנית. ב-2023 עזב הינטון את Google כדי לדבר בחופשיות על סיכוני AI עתידיים.