גיגהצ'אט (GigaChat)

מה זה GigaChat

GigaChat הוא שירות בינה מלאכותית של סבר, הבנק הגדול ברוסיה, וגם השם של משפחת מודלי השפה שמפעילה אותו. ב-24 באפריל 2023 פתחה סבר את הצ'אטבוט לבדיקה סגורה, בהזמנה בלבד, וב-5 בספטמבר 2023 הוא נפתח לכולם. ויקיפדיה מתארת אותו כחלופה רוסית ל-ChatGPT. הוא כותב טקסטים, עונה על שאלות, כותב קוד, יוצר תמונות ואפילו מוזיקה, ופועל באתר שלו, במסנג'רים כמו טלגרם, ברמקולים החכמים של סבר ובאפליקציות של החברה. לפי ויקיפדיה הרוסית, הוא תומך ברוסית ובאנגלית.

בספטמבר 2023 קיבלו לקוחות עסקיים גישה למודלים דרך ממשק תכנות, GigaChat API, ובמרץ 2026 הציגה סבר פלטפורמה ארגונית לבניית סוכני AI, "גיגהצ'אט ביזנס". כמו אליסה של יאנדקס, GigaChat הוא חלק ממאמץ רוסי לפתח מודלים מקומיים, בתקופה שבה, לפי Tech Policy Press, ספקיות מערביות מובילות חוסמות משתמשים מרוסיה.

מהמודלים הסגורים לדור השני

בהתחלה אפשר היה להשתמש במודלים של GigaChat רק דרך השירותים של סבר וממשק התכנות שלה, בכמה דרגות, כמו Lite, Pro ו-MAX. ב-13 במרץ 2025 הציגה סבר את GigaChat 2.0, בשתי גרסאות עיקריות: GigaChat 2 MAX למשימות מורכבות, ו-GigaChat 2 Lite קל יותר למשימות פשוטות. לפי ויקיפדיה הרוסית, הדור הזה השתפר בידע ובתכנות ויכול לעבוד עם בקשות באורך של עד מאתיים עמודי A4.

במקביל התחילה סבר לפתוח חלק מהעבודה. ב-13 בדצמבר 2024 שחררה ב-Hugging Face את GigaChat-20B-A3B, בגרסת בסיס ובגרסה שמכוונת לשיחה, ברישיון MIT, עם חלון הקשר של 131 אלף טוקנים. לפי סבר, המודל אומן על טריליוני טוקנים של טקסט, רובו ברוסית, אבל מבין גם שפות אחרות. המודל בנוי בשיטת תמהיל מומחים (Mixture of Experts), שבה רק חלק מהמודל פעיל בכל צעד. ביוני 2025 פרסם הצוות מאמר טכני על המשפחה.

GigaChat 3: מודל ענק במשקלים פתוחים

ב-21 בנובמבר 2025 שחררה סבר שני מודלים מהדור השלישי, שוב ברישיון MIT. הגדול, GigaChat 3 Ultra Preview, הוא מודל של 702 מיליארד פרמטרים, שמתוכם כ-36 מיליארד פעילים בכל צעד. הקטן, GigaChat 3 Lightning, כולל כ-10 מיליארד פרמטרים, ומתוכם כ-1.8 מיליארד פעילים, ונועד לרוץ גם על מחשב נייד. לפי הצוות, נתוני האימון של Ultra הגיעו ל-14 טריליון טוקנים, נוספו להם 10 שפות, מסינית וערבית ועד אוזבקית וקזחית, והצוות יצר כ-5.5 טריליון טוקנים של נתונים סינתטיים בעזרת מודלים.

סבר הדגישה ש-Ultra "אינו כוונון של מודל זר מוכן, אלא אימון מלא מאפס על מאגר נתונים משלנו". הניסוח הזה חשוב בהקשר הרוסי, כי לפי Tech Policy Press מודלים רוסיים אחרים נבנו על בסיס זר, למשל YandexGPT 5 Pro, שנבנה בעזרת משקלים של Qwen של עליבאבא. עם זאת, אימון מאפס אינו בהכרח תכנון מאפס. ביולי 2026 כתב הצוות שבבניית GigaChat 3.0 "נשענו על המתכון שפורסם של DeepSeek V3", המודל הסיני הפתוח.

ב-24 במרץ 2026 יצאו הגרסאות המשופרות, GigaChat 3.1 Ultra ו-Lightning. לפי הצוות, השחרור תוכנן לסוף ינואר, אבל נדחה אחרי שהתגלה שהמודלים נתקעים בלולאות וחוזרים על אותן מילים שוב ושוב. לפי מדידות של סבר עצמה, 3.1 Ultra עוקף במתמטיקה ובהנמקה כללית את Qwen3-235B-A22B, בגרסה שפועלת בלי מצב הנמקה, ואת DeepSeek-V3-0324. בדרך גילה הצוות ש-GPT-OSS-120b של OpenAI משמש היטב כשופט שמדרג תשובות של מודלים.

GigaChat 3.5: קטן יותר, ועם מצב הנמקה

ב-6 ביולי 2026 שחררה סבר את GigaChat 3.5 Ultra, מודל של 432 מיליארד פרמטרים, שמתוכם 28 מיליארד פעילים. לפי סבר, הוא קטן בכ-40% מהמודל הקודם של 700 מיליארד פרמטרים, אבל חזק ממנו בתכנות, במתמטיקה ובמשימות של סוכנים. החידוש העיקרי הוא ארכיטקטורה היברידית: היא משלבת שכבות קשב מסוג MLA עם שכבות של קשב ליניארי מסוג GatedDeltaNet, שלפי הצוות מוזילות עבודה עם טקסטים ארוכים. לפי הצוות, נתוני הקוד הורחבו מ-16 שפות תכנות ליותר מ-600, והמודל אומן כולו בדיוק מספרי מופחת, FP8.

ב-10 בספטמבר 2026 הכריזה סבר על GigaChat 3.5 Reasoning, מודל ההנמקה הראשון במשפחה שאומן בלמידת חיזוק מקוונת. הוא באותו גודל, מקבל קלט של עד 262 אלף טוקנים, והמשקלים שלו פתוחים ברישיון MIT. לפי כרטיס המודל, הצוות אימן בנפרד שישה מודלים מומחים, למתמטיקה ומדע, לקוד, לסוכני קוד, לסוכנים כלליים, לשיחה ולמילוי הוראות, ואחר כך איחד אותם למודל אחד. לפי נתוני סבר, הציון במבחן מילוי ההוראות IFBench עלה מ-43.66 בגרסה הרגילה ל-77 בגרסת ההנמקה. בבדיקה עד 4 באוקטובר 2026 לא נמצא דור חדש יותר של מודלי השפה הגדולים במשפחת GigaChat.

ריבונות: חוק, שבבים ושווקים

רויטרס תיארה את GigaChat כיוזמת הדגל של רוסיה בבינה מלאכותית. ביולי 2026 אישר הפרלמנט הרוסי חוק להסדרת בינה מלאכותית, שמבחין בין מודל "ריבוני", שפותח כולו ברוסיה מרכיבים רוסיים בלבד, לבין מודל "לאומי", שמותר לו להשתמש ברכיבים זרים. לפי Tech Policy Press, הסעיפים על המעמדות האלה ייכנסו לתוקף ב-1 במרץ 2027, מודלים עם מעמד כזה עשויים לזכות בתמיכה ממשלתית, לפי תנאים שהממשלה תקבע, והממשלה תוכל לקבוע תחומים שבהם מותר להשתמש רק במודלים כאלה.

החומרה היא נקודת התורפה. הסנקציות המערביות מגבילות את הגישה של רוסיה לשבבים מתקדמים, ובמאי 2026, לפי רויטרס, אמר מנכ"ל סבר, גרמן גרף, לערוץ הראשון של הטלוויזיה הממלכתית: "אנחנו מקווים שנוכל להשתמש בשבבים סיניים עבור GigaChat". ביוני 2026 סיפר המשנה הראשון למנכ"ל, אלכסנדר ודיאחין, לרויטרס שסבר משווקת את המודל למדינות בדרום הגלובלי, והודה: "בהתחלה הוא יהיה איטי יותר ולא חכם כמו Anthropic, Grok או DeepSeek, אבל הוא יתאים לערכים שלכם".

צנזורה: מה GigaChat לא עונה

בבדיקות שפורסמו ב-2024 ובמחקר מ-2025 תועדו ב-GigaChat סירובים בנושאים פוליטיים רגישים ברוסיה, כמו באליסה של יאנדקס. במאי 2024 בדק אתר החדשות Meduza את שני השירותים. לפי הבדיקה, הבוט של GigaChat בטלגרם נמנע מתשובות ישירות על המלחמה באוקראינה, ואף הזהיר שאחרי שלוש שאלות כאלה ברצף יפסיק לענות, ויהיה צורך לעבור לאתר. כשהתבקש לפרט את נשיאי רוסיה, הוא הזכיר רק את ילצין ופוטין, ודילג על מדבדב. על שאלה על אלכסיי נבלני הוא איים לסיים את השיחה, ועל פוטין לא מסר אפילו פרטים כמו גילו ותאריך הלידה שלו. Meduza ציינה שהתשובות משתנות לפי גרסת המודל ולפי ניסוח השאלה.

מחקר אקדמי מ-2025 בדק 14 מודלים ממערב, מסין ומרוסיה, ומצא צנזורה במודלים מכל הקבוצות. לפי מסקנת החוקרים, היא מותאמת בעיקר לקהל הביתי של הספק. לפי Tech Policy Press, הסירובים של שני המודלים הרוסיים במחקר, GigaChat ו-YandexGPT, היו שכיחים במיוחד כשנשאלו ברוסית ובשאלות על דמויות ילידות רוסיה. הבדיקות האלה נעשו על גרסאות קודמות, ולא על GigaChat 3.5. החוק החדש מחייב בדיקה של מודלים ריבוניים ולאומיים גם מול "הערכים הרוחניים והמוסריים המסורתיים של רוסיה". לקורא בישראל, GigaChat הוא דוגמה לכך שמודל שפה משקף לא רק את נתוני האימון, אלא גם את הדין והפוליטיקה של המדינה שבה הוא נבנה.