GLM

מה זה GLM, ומה הגבול מול החברה

GLM הוא קיצור של General Language Model, מודל שפה כללי. זה השם של משפחת מודלי השפה שפיתחה Zhipu AI, חברה שנוסדה בבייג'ינג ב-2019 כמיזם שיצא מאוניברסיטת צינגחואה, וביולי 2025 החלה להופיע בעולם בשם Z.ai. הערך הזה עוסק במודלים עצמם: איך הם בנויים, אילו דורות יצאו ובמה הם בולטים. ההיסטוריה של החברה, המייסדים, הגיוסים וההנפקה בבורסת הונג קונג מתוארים בערך Zhipu AI. Z.ai נמנית עם מה שמכונה "שש הנמרות" של הבינה המלאכותית בסין, והמודלים שלה מתחרים במודלים פתוחים סיניים אחרים כמו DeepSeek ו-Qwen של עליבאבא.

2021: שיטת אימון משלה

המאמר הראשון על GLM פורסם במרץ 2021 בידי קבוצת חוקרים, בהם ג'יה טאנג, ממייסדי החברה. באותה תקופה היו כמה סוגים של מודלים: כאלה שבנויים כמו BERT, שמצטיין בהבנת טקסט; כאלה שבנויים כמו GPT, שכותב את המילה הבאה; וכאלה שבנויים כמו T5, שהופך קלט לפלט. החוקרים טענו שאף אחד מהם לא מצטיין בכל סוגי המשימות, והציעו שיטה בשם "מילוי חללים אוטורגרסיבי": מוחקים קטעים מתוך טקסט, והמודל לומד לשחזר אותם מילה אחר מילה. לפי המאמר, בגודל ובכמות נתונים זהים GLM עקף את BERT, את T5 ואת GPT במגוון רחב של משימות.

GLM-130B ו-ChatGLM: פתוח וקטן

באוקטובר 2022 הוצג GLM-130B, מודל של 130 מיליארד פרמטרים באנגלית ובסינית. המטרה המוצהרת: לשחרר בקוד פתוח מודל בסדר גודל של מאה מיליארד פרמטרים, "טוב לפחות כמו GPT-3". לפי המאמר הוא עקף את GPT-3 במגוון מבחנים באנגלית, ואת ERNIE TITAN 3.0, שהיה אז מודל השפה הסיני הגדול ביותר, במבחנים בסינית. החוקרים גם הצליחו לדחוס אותו כמעט בלי פגיעה בביצועים, כך שירוץ על ארבעה כרטיסים גרפיים מסוג RTX 3090 או על שמונה מסוג RTX 2080 Ti. לדברי החוקרים, אלה הכרטיסים הזולים ביותר שנדרשו עד אז כדי להשתמש במודל בסדר גודל של מאה מיליארד פרמטרים. במרץ 2023 יצא הצ'טבוט ChatGLM, ואיתו ChatGLM-6B, מודל שיחה קטן של 6.2 מיליארד פרמטרים שבגרסה דחוסה דרש לפחות 6GB זיכרון בכרטיס גרפי. לפי דוח של צוות GLM, המודלים הפתוחים שלהם הורדו יותר מ-10 מיליון פעמים ב-Hugging Face במהלך 2023 לבדה.

GLM-4 ו-GLM-4.5: מעבר למומחים ולרישיון MIT

דור GLM-4 יצא בינואר 2024. לפי הצוות, הוא אומן על עשרה טריליון טוקנים, רובם בסינית ובאנגלית, והתקרב ל-GPT-4 או עקף אותו במבחנים מרכזיים. גרסת All Tools שלו ידעה להחליט לבד מתי לגלוש באינטרנט, להריץ קוד או ליצור תמונה. ביולי 2025 הגיע GLM-4.5, שבנוי בשיטת תמהיל מומחים (Mixture of Experts): 355 מיליארד פרמטרים בסך הכול, שמתוכם רק 32 מיליארד פעילים בכל צעד. לצידו יצא GLM-4.5-Air הקטן יותר. לפי החברה, GLM-4.5 דורג שלישי מבין כל המודלים, הסגורים והפתוחים, בממוצע של 12 מבחנים מקובלים, ובאוגוסט 2025 נוסף לו GLM-4.5V, גרסה שמבינה גם תמונות. GLM-4.5 ו-GLM-4.5-Air יודעים לעבוד במצב חשיבה, למשימות מורכבות ולשימוש בכלים, ובמצב מהיר לתשובות מיידיות. החברה החלה לשחרר מודלים ברישיון MIT, שמתיר גם שימוש מסחרי, באפריל 2025. לפי ויקיפדיה, המשקלים של רוב מודלי GLM זמינים ברישיון MIT או Apache 2.0, אבל לא כולם: חלק מהגרסאות, כמו GLM-4 המקורי ו-GLM-4-Plus, נשארו סגורות.

GLM-5: הנדסה של סוכנים

בסוף ספטמבר 2025 יצא GLM-4.6, שהרחיב את חלון ההקשר מ-128 אלף ל-200 אלף טוקנים וחיזק את כתיבת הקוד, ובדצמבר 2025 יצא GLM-4.7. ב-12 בפברואר 2026 הוצג GLM-5: 744 מיליארד פרמטרים, מתוכם 40 מיליארד פעילים, שאומן על 28.5 טריליון טוקנים. החברה מגדירה את ייעודו כ"הנדסה סוכנית": הנדסת מערכות מורכבות ומשימות ארוכות שבהן המודל פועל כסוכן, צעד אחרי צעד. GLM-5 משתמש בטכניקת קשב דליל שפיתחה DeepSeek כדי להוזיל את ההרצה. אחריו הגיעו GLM-5.1 באפריל 2026, GLM-5.2 ביוני עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, ו-GLM-5.3 ב-14 באוגוסט 2026, שהתמקד בפיתוח תוכנה ממושך ובהגנת סייבר, ולפי הדוח של NIST, Z.ai פרסמה את המשקלים שלו לציבור "שבועיים לאחר מכן". בספטמבר 2026 קבע CAISI, המרכז לתקנים ולחדשנות ב-AI של מכון התקנים האמריקאי NIST, ש-GLM-5.3 הוא "מודל המשקלים הפתוחים בעל יכולות הסייבר החזקות ביותר שיצא עד כה", אך שהוא עדיין מפגר אחרי המודלים האמריקאיים המובילים. נכון לתחילת אוקטובר 2026, GLM-5.3 הוא מודל הדגל של המשפחה, ולצידו יצאו גרסאות קלות יותר: GLM-5.3-Flash באוגוסט, ברישיון MIT, ו-GLM-5.3-FlashX הסגור בספטמבר.

איך משתמשים בזה

יש שתי דרכים עיקריות. הראשונה: להוריד את המשקלים ולהריץ את המודל לבד, בשרת של הארגון או, בגרסאות הקטנות, במחשב חזק בבית. זה היתרון של משקלים פתוחים: הנתונים לא יוצאים מהארגון, ואין תלות בספק. השנייה: לשלם ל-Z.ai על שימוש דרך ה-API שלה, לפי טוקנים, או לרכוש מנוי ייעודי לתכנות. לפי הערך על GLM בוויקיפדיה האנגלית, המנוי הזה עולה בערך עשירית ממנוי ל-Claude Code של Anthropic. לפי כרטיס המודל, GLM-4.6 משתלב בכלי תכנות כמו Claude Code ו-Cline, כך שמפתחים יכולים להחליף את המודל שמאחורי הכלי בלי להחליף את הכלי עצמו.

ההקשר הגיאופוליטי

בינואר 2025 הוסיף משרד המסחר האמריקאי את Zhipu לרשימת הישויות, רשימה שמגבילה מכירה של טכנולוגיה אמריקאית לחברות בה. Zhipu הודיעה שהיא "מתנגדת בתוקף" להחלטה, שלדבריה חסרה בסיס עובדתי, והבהירה שהצעד "לא ישפיע מהותית" על פעילותה. כרטיס המודל של GLM-5 כולל הוראות להרצה על מאיצי Ascend של Huawei, לצד חומרה אחרת. בשורה התחתונה, GLM מדגים כיצד חברות סיניות מתחרות בשוק המודלים העולמי דרך מודלים פתוחים וזולים, נושא שנדון גם בערך על מרוץ המחירים ב-AI.