מה נמדד כאן — אנשים, לא מודלים
כמעט כל המספרים שמתארים את תחום ה-AI מודדים דברים: מודלים, מאמרים, פטנטים, שבבים וציוני-מבחן. מפת הכישרונות מודדת בני אדם. היא נבנתה בידי MacroPolo, מכון המחקר הפנימי של Paulson Institute, ועוקבת אחרי חוקרים שמאמריהם התקבלו לכנסי ה-AI המובילים — היכן קיבלו תואר ראשון, לאן עברו ללימודי המשך, והיכן הם עובדים. המהדורה הראשונה הוכרזה ב-9 ביוני 2020, ועקבה אחרי 675 חוקרים מצטיינים שנבחרו באקראי מבין מחברי המאמרים שהתקבלו לכנס NeurIPS של 2019. המהדורה האחרונה שפורסמה היא 2.0, שהוכרזה ב-6 במרץ 2024 ונתוניה מתייחסים ל-2022.
מהיכן מגיעים החוקרים המובילים
במהדורה הראשונה, המבוססת על כנס 2019, כשלושים אחוזים מהחוקרים המובילים קיבלו את התואר הראשון שלהם בסין וכעשרים אחוזים בארצות-הברית. במהדורה 2.0 חלקה של סין עלה בחדות: מ-29 אחוזים ב-2019 ל-47 אחוזים ב-2022. כלומר המדינה שמכשירה את החלק הגדול ביותר מהכישרון העולמי אינה המדינה שמעסיקה אותו.
היכן הם עובדים בפועל
ארצות-הברית נותרה, בלשון הדוח, היעד המוביל בפער ניכר עבור הכישרון המובהק ביותר בעולם — שני האחוזים העליונים. בתוך המוסדות האמריקאיים, חוקרים שמוצאם אמריקאי או סיני, לפי מקום התואר הראשון, מהווים 75 אחוזים מהכישרון בדרג העליון נכון ל-2022, לעומת 58 אחוזים ב-2019. כבר במהדורה הראשונה נמצא שיותר ממחצית החוקרים עברו למדינה אחרת אחרי התואר הראשון, ושיותר ממחצית אלה שהוכשרו בסין הגיעו לארצות-הברית ללימודי המשך או לעבודה.
התפנית של מהדורה 2.0: יותר כישרון נשאר בבית
הממצא המרכזי של המהדורה השנייה אינו על ארצות-הברית אלא על מה שקורה סביבה. רק 42 אחוזים מהחוקרים בדרג העליון ב-2022 היו אזרחים זרים שעובדים במדינה שאינה ארצם — ירידה של 13 נקודות-אחוז לעומת 2019. הודו היא הדוגמה החדה: ב-2019 כמעט כל החוקרים ההודים יצאו לחו"ל, וב-2022 כבר חמישית מהם נשארו לעבוד בהודו.
אותה שאלה, מדידה אחרת: מדד ה-AI של סטנפורד
שאלה דומה נמדדת גם בדוח מדד ה-AI של אוניברסיטת סטנפורד, בשיטה שונה — זרמי הגירה ולא מעקב אחרי מחזור חוקרים. מהדורת 2026 קובעת שמספר חוקרי ומפתחי ה-AI שעוברים לארצות-הברית ירד ב-89 אחוזים מאז 2017, ובשנה האחרונה לבדה ירד ב-80 אחוזים נוספים; ארצות-הברית עדיין מאכלסת יותר כישרון AI מכל מדינה אחרת, אך מושכת כישרון חדש בקצב הנמוך ביותר מזה עשור. באותו דוח, שווייץ וסינגפור מובילות בעולם במספר חוקרי ומפתחי AI לנפש. בין המדינות שבהן ייצוג הנשים בקרב אנשי המקצוע גבוה יחסית מונה הדוח את ערב הסעודית (32.3 אחוזים), קנדה (29.6) ואוסטרליה (30.1), ומדגיש שאף מדינה אינה מתקרבת לשוויון מגדרי.
איך לקרוא את המספרים האלה
ארבע הסתייגויות. ראשית, לכל מספר כאן יש תאריך משלו ואין לערבב ביניהם: נתוני המהדורה הראשונה הם של כנס 2019, ונתוני מהדורה 2.0 הם של 2022. שנית, "חוקר מוביל" פירושו מי שפרסם בכנסים אקדמיים מסוימים, ולכן מחקר תעשייתי שאינו מתפרסם בהם — חלק ניכר מהעבודה במעבדות החזית — אינו נספר כלל. שלישית, המדגם קטן יחסית, 675 חוקרים במהדורה הראשונה, כך שתזוזה של קומץ אנשים מזיזה נקודת-אחוז. ורביעית, סטנפורד ו-MacroPolo מודדים את אותה שאלה בשתי שיטות שונות — מלאי מול זרם — ולכן הם יכולים להצביע לכיוונים שונים בלי שאחד מהם טועה.