Groq — שבבי LPU אמריקאיים להסקה מהירה של מודלים
הגדרה
Groq היא חברת שבבים אמריקאית שנוסדה ב-2016, מפתחת שבבי LPU (Language Processing Unit) ייעודיים להסקה (inference) מהירה במיוחד של מודלים כבר-מאומנים.
ייסוד Groq וארכיטקטורת ה-LPU (2016)
Groq נוסדה ב-2016 במאונטן-ויו, קליפורניה, על ידי קבוצת-מהנדסים לשעבר בגוגל, בהובלת ג'ונתן רוס (אחד המעצבים המקוריים של שבב ה-TPU הייעודי-ל-AI של גוגל) ודאגלס וייטמן, שני מהנדסים שזיהו הזדמנות בבניית שבב-ייעודי חדש מאפס במקום להסתמך על ארכיטקטורת-GPU כללית. החברה פיתחה ארכיטקטורת-שבב ייעודית משלה, שנקראה במקור Tensor Streaming Processor ומשווקת כיום כ-LPU (Language Processing Unit) — בשונה מ-GPU של NVIDIA, ששימש במקורו לגרפיקה והותאם-מחדש לחישוב-מקבילי כללי. דור-השבב הראשון, שיוצר בתהליך 14 ננומטר, השיג ביצועים של יותר מ-1 טרה-פעולה לשנייה על כל מילימטר-רבוע של סיליקון; הדור השני מיוצר כבר בתהליך 4 ננומטר של סמסונג.
גיוסי-הון: מ-10 מיליון דולר ועד עסקת-הרישוי עם NVIDIA
הגיוס הראשון של Groq, ב-2017, היה צנוע יחסית — 10 מיליון דולר מקרן Social Capital של צ'אמת פליהפיטייה. הקצב האיץ משמעותית בהמשך: סבב-C של 300 מיליון דולר באפריל 2021 (מעמד יוניקורן, שווי מעל מיליארד דולר), סבב-D של 640 מיליון דולר באוגוסט 2024 (שווי 2.8 מיליארד דולר), התחייבות-השקעה של 1.5 מיליארד דולר מסעודיה בפברואר 2025, ועסקת-רישוי עם NVIDIA עצמה שהוערכה בכ-20 מיליארד דולר בדצמבר 2025 — עדות לכך שגם המתחרה-המרכזית רואה ערך בטכנולוגיית ה-LPU.
התמקדות בהסקה (inference) ומעבר לענן-הסקה
החומרה של Groq מתמקדת במשימה צרה אחת: הרצה (inference) מהירה במיוחד של מודלי-שפה שכבר אומנו במקום אחר — לא אימון מודלים חדשים. ההתמחות הזו מאפשרת לה להציג מהירויות-תשובה גבוהות במיוחד — לעיתים פי-כמה ממתחרות מבוססות-GPU — במחיר של גמישות נמוכה יותר מחומרה כללית, שיכולה גם לאמן וגם להריץ מודלים. נכון ל-2025 מפעילה החברה כתריסר מרכזי-נתונים בצפון-אמריקה, המזרח-התיכון ואירופה, וביוני 2026 גייסה 650 מיליון דולר נוספים במעבר-אסטרטגי לעבר מודל-עסקי של ענן-הסקה (inference cloud) — מעבר שממחיש שהחברה מתמצבת כעת פחות כמוכרת-שבבים ויותר כספקית-שירות-ענן ייעודי, בדומה יותר ל-AWS מאשר לספקית-חומרה מסורתית.
רישוי ל-NVIDIA וחילופי-הנהלה (2025-2026)
עסקת-הרישוי עם NVIDIA מדצמבר 2025 לוותה גם בשינוי-הנהלה: לפי הודעתה הרשמית של Groq, ג'ונתן רוס, מייסד החברה, וסאני מדרה, נשיא החברה, הצטרפו ל-NVIDIA כדי לסייע בקידום הטכנולוגיה המורשית, בעוד Groq עצמה המשיכה לפעול כחברה עצמאית תחת מנכ״ל חדש, סיימון אדוארדס. עם גיוס 650 מיליון הדולר ביוני 2026 התחלף שוב דרג-ההנהלה: אלכס דייויס, ממייסדי חברת ההשקעות Disruptive, מכהן כיו״ר, אדם וינטר מכהן כמנכ״ל ומאט אנג כסמנכ״ל הכספים — לצד מעל חמישה מיליון מפתחים ו-13 מרכזי-נתונים בצפון-אמריקה, אירופה, המזרח-התיכון ואסיה-פסיפיק, לפי נתוני Groq עצמה.
📬 הגיליון השבועי של Wiki-AI
פעם בשבוע, ביום ראשון: שלושת הדברים החשובים שקרו בעולם הבינה המלאכותית, בעברית פשוטה, וערכים חדשים באנציקלופדיה. לגיליונות
שאלות נפוצות ❓
מה זה LPU, ובמה הוא שונה מ-GPU?
LPU (Language Processing Unit) היא ארכיטקטורת-שבב ייעודית שפיתחה Groq, במקור בשם Tensor Streaming Processor, המיועדת להרצה (inference) מהירה של מודלי-שפה — בשונה מ-GPU של NVIDIA, ששימש במקורו לגרפיקה והותאם-מחדש לחישוב-מקבילי כללי.
מי הקימו את Groq?
Groq נוסדה ב-2016 במאונטן-ויו, קליפורניה, בידי ג'ונתן רוס, אחד המעצבים המקוריים של שבב ה-TPU של גוגל, ודאגלס וייטמן.
מה כלל הסכם-הרישוי בין Groq ל-NVIDIA מדצמבר 2025, ואיך הוא השפיע על הנהלת Groq?
לפי הודעתה הרשמית של Groq, החברה נכנסה עם NVIDIA להסכם רישוי לא-בלעדי על טכנולוגיית ההסקה שלה, בלי לחשוף מחיר; כחלק מהעסקה הצטרפו ג'ונתן רוס (המייסד) וסאני מדרה (הנשיא) ל-NVIDIA, בעוד Groq המשיכה לפעול כחברה עצמאית תחת מנכ״ל חדש. לפי דיווח CNBC, המצטט את אלכס דייויס (מנכ"ל קרן ההשקעות Disruptive), שווי העסקה הוערך בכ-20 מיליארד דולר.
למה Groq עברה למודל-עסקי של ענן-הסקה?
כדי למצב את עצמה פחות כמוכרת-שבבים ויותר כספקית-שירות-ענן ייעודי להסקה, בדומה יותר ל-AWS. המעבר לווה בגיוס 650 מיליון דולר ביוני 2026 ובחיזוק דרג-ההנהלה.