Hunters

צוותי אבטחת-מידע ארגוניים מציפים את עצמם בכלים המייצרים כמויות-עתק של נתוני-אירועים (logs) ממקורות רבים — רשת, שרתים, ענן, נקודות-קצה — אך רוב הכלים המסורתיים מזהים רק איומים שכבר תועדו בעבר לפי חתימות (signatures) ידועות. Hunters, שנוסדה ב-2018, בנתה פלטפורמת ציד-איומים אוטונומי שאוספת ומאחדת נתונים ממקורות-אבטחה מגוונים ומנתחת אותם באמצעות בינה מלאכותית כדי לזהות שרשראות-התקפה (attack chains) מלאות, כולל שיטות שלא הוגדרו מראש.

הגישה הזו נועדה לצמצם את התלות באנליסטים אנושיים שצריכים לחפש ידנית סימני-חדירה בתוך הררי-נתונים, ולקצר את הזמן שבין חדירה בפועל לבין גילויה — פרק-זמן שבו תוקפים רבים מספיקים לגרום נזק משמעותי. Hunters גייסה מימון נרחב ועובדת עם ארגונים גדולים המבקשים לחזק את יכולות-הגילוי שלהם מעבר לכלי-האבטחה המסורתיים.