כנס אי-הוודאות בבינה מלאכותית (UAI)

עולם המחקר

הגדרה

UAI הוא כנס-מחקר ותיק, הנערך מדי שנה מאז 1985, שמתמקד בשיטות הסתברותיות ל-AI ונוסד בידי חוקרים שחשו שגישת-ההסתברות אינה זוכה להאזנה הוגנת בקהילת ה-AI הרחבה יותר.

מה זה UAI, ולמה הוא נולד ממחאה

UAI (Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence) הוא כנס-מחקר בין-לאומי שמתמקד בשיטות עקרוניות להסקה תחת אי-ודאות במערכות אינטליגנטיות — בעיקר גישות הסתברותיות. מה שמייחד אותו הוא סיפור-הייסוד שלו: הכנס נוסד ב-1985 בידי קבוצת חוקרים שחשו שהגישה ההסתברותית לבינה מלאכותית אינה זוכה להאזנה הוגנת משאר קהילת-ה-AI של אז.

הכנס הראשון: לוס-אנג'לס, יולי 1985

הכנס הראשון התקיים ב-10–12 ביולי 1985 בלוס-אנג'לס, קליפורניה, בעריכתם של לאווין קנאל וג'ון לֶמֶר. תוצרי ששת הכנסים הראשונים (1985–1990) פורסמו כספרים ערוכים בהוצאת North-Holland, תחת השם "Uncertainty in Artificial Intelligence" — סימן לכך שבשנותיו הראשונות הכנס עדיין לא ראה עצמו כזירת-פרסום שנתית-רגילה, אלא כסדרת-אספים ערוכה.

מלוס-אנג'לס ועד תל-אביב: כנס גלובלי מדי שנה

לפי הרשימה הרשמית של AUAI, כנסי UAI פוזרו על-פני ערים ברחבי העולם — מלוס-אנג'לס, שאירחה את הכנס הראשון ב-1985, דרך הלסינקי, אדינבורו וסידני, ועד ריו-דה-ז'ניירו (2025) ואמסטרדם, שאירחה את המהדורה ה-42 ב-17–21 באוגוסט 2026. אחד מהם התקיים בישראל: כנס UAI-2019 נערך בתל-אביב. לפי האתר הרשמי של AUAI, הכנס עצמו נערך מדי שנה ברציפות מאז 1985.

AUAI ומסלול-הפרסום: מ-North Holland ל-PMLR

הכנס מאורגן תחת ארגון-הגג Association for Uncertainty in Artificial Intelligence (AUAI), עמותה ללא-מטרות-רווח שמנהלת גם רשימת-תפוצה מקצועית לקהילת התחום. תוצרי ששת הכנסים הראשונים (1985–1990) יצאו בהוצאת North-Holland. בין 1991 ל-2003 עברו הפרוצדינגים להוצאה מסחרית-אקדמית, Morgan Kaufmann Publishers. משנת 2004 יצאו הפרוצדינגים בהוצאתה-העצמית של האגודה, AUAI Press, ומאז 2020 הם מתפרסמים דרך Proceedings of Machine Learning Research (PMLR) — אותה פלטפורמת-פרסום פתוחה שכבר משמשת גם את ICML ואת AISTATS.

מיקומו של UAI לצד AISTATS ו-ICML

UAI, AISTATS ו-ICML חולקים היום פלטפורמת-פרסום משותפת (PMLR), אך שונים בדגש המחקרי שלהם: UAI ממוקד ספציפית בהסקה תחת אי-ודאות ובשיטות הסתברותיות, בעוד AISTATS רחב יותר (כלל הממשק בין AI לסטטיסטיקה) ו-ICML רחב מכך (למידת-מכונה בכללותה). שלושת הכנסים יחד ממחישים איך תת-תחומים תיאורטיים שונים בתוך AI פיתחו לאורך הזמן זירות-פרסום עצמאיות משלהם.

מהדורות אחרונות: כנס-ידע נודד

המהדורה ה-40 של UAI התקיימה ב-2024 באוניברסיטת Pompeu Fabra בברצלונה, עם הרצאות-מפתח מאת ניקולו צ'זה-ביאנקי, דומיניק יאנצינג וונסה דידלז. המהדורה ה-41, שהתקיימה ב-2025 במלון Rio Othon Palace בריו-דה-ז'ניירו, כללה פרס-עבודה-מיטבית לפרדריק קוריש, ז'אן-מארי לניז וצ'י טראן על מאמר בנושא הסברים הסתברותיים למודלי-רגרסיה, ופרס-עבודת-סטודנט-מיטבית לפאולה קורדרו אנסינר, פרנצ'סקה רומנה קרוצ'יניו ואו. דניז אקילדיז.

מבנה הכנס: הרצאות-מליאה, פוסטרים וסקירת-עמיתים

לפי עמוד-האודות של כנס UAI 2007, הכנס נערך אז מדי קיץ, לרוב בסמיכות-זמן או מקום לכנס-AI מרכזי נוסף כמו AAAI, ICML או IJCAI. מבנה הכנס כלל הן הרצאות-מליאה והן הצגות-פוסטר, כאשר מציגי-הפוסטרים קיבלו גם "ספוטלייט" של כשתי דקות מול קהל המליאה לפני מפגשי-הפוסטרים עצמם — כלי שנועד לעודד השתתפות בהצגות. כל מאמר עבר סקירה של שלושה חברי-ועדת-תוכנית וחבר נוסף מתוך הוועדה הבכירה, שהנחה את הדיון והמליץ ליושבי-ראש-התוכנית על החלטה.

מעמדו היום

UAI ממשיך להתקיים מדי שנה כזירת-הפרסום המרכזית לחוקרים בתחום ההסקה ההסתברותית וההיגיון תחת אי-ודאות בבינה מלאכותית. הכנס מנוהל על-ידי מועצת-מנהלים של AUAI, הנבחרת על-ידי מועצת יושבי-הראש של הכנס (UAI Chairs' Council), ומתקיים בקביעות מדי שנה ללא הפסקה מאז 1985.

שאלות נפוצות ❓

למה נוסד UAI?

קבוצת חוקרים ב-1985 חשה שהגישה ההסתברותית לבינה מלאכותית אינה זוכה להאזנה הוגנת בקהילת ה-AI הכללית, והקימה כנס משלה.

איפה ומתי התקיים הכנס הראשון?

בלוס-אנג'לס, ב-10–12 ביולי 1985, בעריכת לאווין קנאל וג'ון לֶמֶר.

האם UAI התקיים אי-פעם בישראל?

כן. כנס UAI-2019 נערך בתל-אביב.

איפה מתפרסמים היום פרוצדינגי הכנס, ואיך זה השתנה?

מאז 2020, דרך Proceedings of Machine Learning Research (PMLR) — לפני כן יצאו בהוצאה העצמית של האגודה, AUAI Press (2004–2019), ולפני כן בהוצאת Morgan Kaufmann (1991–2003).

מה ההבדל בין UAI ל-AISTATS?

UAI ממוקד ספציפית בהסקה תחת אי-ודאות ובשיטות הסתברותיות; AISTATS רחב יותר ומכסה את כלל הממשק שבין AI לסטטיסטיקה.