רקע והשכלה
אנדריי קרפטי נולד ב-23 באוקטובר 1986 בברטיסלבה, אז חלק מצ׳כוסלובקיה (כיום סלובקיה), ועבר עם משפחתו לטורונטו בגיל 15. הוא סיים תואר ראשון במדעי-המחשב ובפיזיקה באוניברסיטת טורונטו (2009), תואר שני באוניברסיטת קולומביה הבריטית (2011) שבו עסק בלמידת-מכונה לרובוטיקה מדומה, ודוקטורט באוניברסיטת סטנפורד (2015) בהנחיית פיי-פיי לי, שעסק בממשק שבין ראייה-ממוחשבת לעיבוד-שפה-טבעית באמצעות למידה עמוקה. בזמן הדוקטורט חיבר ולימד בעצמו את הקורס CS231n בסטנפורד — קורס-מבוא ללמידה עמוקה שצמח מ-150 ל-750 תלמידים תוך שנים בודדות והפך לאחד ממקורות-הלימוד המוכרים בעולם לתחום.
OpenAI ו-Tesla: משני הצדדים של תעשיית ה-AI
ב-2015 הצטרף קרפטי כחוקר-מייסד ל-OpenAI שזה עתה קמה, ועסק שם בעיקר בראייה-ממוחשבת ולמידה עמוקה. ב-2017 עבר לטסלה כמנהל ה-AI וה-Autopilot, בכפיפות ישירה לאילון מאסק — תפקיד שבו היה אחראי על תיוג-הנתונים הפנימי, אימון-הרשתות-הנוירוניות ופריסתן על שבב-ההסקה הייעודי של החברה, ובתקופה מסוימת גם על עבודה בפרויקט הרובוט Optimus. חמש שנות עבודתו בטסלה (2017–2022) הפכו אותו לאחת הדמויות המזוהות ביותר עם יישום למידה עמוקה בקנה-מידה תעשייתי אמיתי, ולא רק במעבדת-מחקר.
חזרה קצרה ל-OpenAI ומעבר לחינוך
בפברואר 2023 חזר קרפטי ל-OpenAI לתקופה קצרה, ובנה שם צוות חדש שעסק באימון-אמצע (midtraining) ובייצור נתונים סינתטיים לאימון מודלים. כעבור כשנה, בפברואר 2024, עזב שוב. באותה שנה הקים את Eureka Labs, פלטפורמת-חינוך המשלבת הוראה אנושית עם כלי-AI, ופרסם דרכה קורסים כמו "LLM101n" ואת סדרת "Zero to Hero". במקביל המשיך לפרסם פרויקטי-קוד-פתוח חינוכיים כמו nanoGPT — מימוש מינימלי ונגיש של אימון מודל GPT מאפס, שנועד ללמד את העקרונות בלי להצטרך לתשתית-ענק.
"Vibe coding" ומעבר ל-Anthropic
בפברואר 2025 טבע קרפטי במסר קצר את הביטוי "vibe coding" — תיאור לאופן שבו כלי-AI מודרניים מאפשרים לכתוב תוכנה תוך תיאור-כוונה בשפה טבעית ואינטראקציה שוטפת עם המודל, בלי להקליד כל שורת-קוד בעצמו. הביטוי התפשט מהר בתעשיית התוכנה כולה והפך לחלק מהשיח הציבורי על השפעת ה-AI על מקצוע הפיתוח. במאי 2026 הודיע קרפטי במסר ברשת X שהוא מצטרף ל-Anthropic, כדי להוביל שם צוות מחקר בתחום ה-pretraining (שלב-האימון-המקדים של מודלים) — מהלך שסימן חזרה נוספת לעבודת-מחקר-ליבה אחרי כשנתיים שהתמקד בעיקר בחינוך.
הכרה ומורשת
קרפטי נכלל ברשימת "Innovators Under 35" של MIT Technology Review (2020) וברשימת 100 הדמויות המשפיעות בתחום ה-AI של Time (2024). מעבר לתרומתו המחקרית, הוא נחשב לאחד המורים המשפיעים ביותר בעולם ללמידה עמוקה בזכות סגנון-הסברה נהיר וברור בפרסומים ובסרטוני-וידאו פומביים — שילוב נדיר בין חוקר-מחקר-חזית לבין מחנך שמנגיש את החומר לקהל רחב, כולל למי שאינו איש-מקצוע בתחום.