דיפ בלו (Deep Blue)

השורשים של דיפ בלו מגיעים לפרויקט "ChipTest" שהחל ב-1985 באוניברסיטת קרנגי מלון, בהובלת החוקר פנג-הסיונג הסו. הפרויקט עבר ל-IBM, שינה שם ל"דיפ ת'וט", ולבסוף קיבל ב-1989 את השם "דיפ בלו". דיפ בלו לא "למד" שחמט בדרך שמודלי AI מודרניים לומדים — הוא הסתמך על כוח-חישוב אדיר כדי לבחון מיליוני מהלכים אפשריים קדימה (עד שישה-שמונה מהלכים לעומק, ובמצבים מסוימים 20 ומעלה), בשילוב ידע-שחמט מפורט שתוכנת ידנית מראש ע"י מומחי-שחמט אנושיים. הגרסה מ-1997 רצה על-גבי מחשב-על IBM RS/6000 SP עם 30 מעבדי PowerPC 604e ו-480 שבבי-שחמט ייעודיים, והעריכה כ-200 מיליון עמדות-שחמט בשנייה — ביצועים ששיקפו 11.38 GFLOPS (מיליארדי פעולות-נקודה-צפה בשנייה) במבחן ה-LINPACK הסטנדרטי.

בפברואר 1996 שיחק דיפ בלו נגד אלוף-העולם המכהן גארי קספרוב בפילדלפיה, וניצח את המשחק הראשון — הפעם הראשונה שבה מחשב ניצח אלוף-עולם מכהן במשחק בודד תחת תנאי-תחרות רגילים. עם זאת, קספרוב התאושש וניצח את הסדרה כולה 4–2 (שלושה ניצחונות, שני תיקו, הפסד אחד לדיפ בלו). המפגש המכריע התקיים במאי 1997 בניו יורק, ושם ניצח דיפ בלו — לאחר שדרוגי-חומרה משמעותיים — את הסדרה כולה 3.5–2.5, ברגע שנחשב לרגע-מפנה תודעתי ציבורי: ההוכחה הראשונה, בעיני רבים, ש"מחשבים יכולים לחשוב" בתחום שנחשב לפסגת אינטליגנציה אנושית, וביסס את השחמט כאמת-מידה מוכרת ומקובלת ליכולת של בינה מלאכותית.

למרות ההישג, דיפ בלו נבנה כמכונה ייעודית לשחמט בלבד, בלי כל יכולת-למידה כללית — בניגוד לגישה שאפיינה את AlphaGo, כעשרים שנה מאוחר יותר, שהצליחה במשחק הגו המורכב-הרבה-יותר תוך שהיא לומדת בעצמה מנתונים ומשחק-עצמי, לא רק מחפשת בכוח-גס. שני חלקי המכונה מוצגים כיום במוזיאונים: אחד במוזיאון סמית'סוניאן להיסטוריה אמריקאית, והשני בתצוגת ה-AI (בינה מלאכותית) והרובוטיקה של מוזיאון ההיסטוריה של המחשב.