Deep Instinct — אבטחת-סייבר ישראלית, חוסמת קבצים לפני שהם רצים בכלל

ההבדל מהגישה הקלאסית: רשת שלומדת מהקובץ עצמו

Deep Instinct נוסדה ב-2015 בידי גיא כספי, ד"ר אלי דוד ונדב ממן. רוב מוצרי האבטחה השתמשו אז בלמידת-מכונה קלאסית: מומחה אנושי קובע מראש אילו מאפיינים למדוד בקובץ, והאלגוריתם לומד לסווג לפיהם — שיטה שתוקפים יכולים ללמוד ולעקוף. Deep Instinct ויתרה על שלב ההגדרה האנושי ואימנה רשת עצבית עמוקה ישירות על קבצים גולמיים, במטרה לחסום קובץ לפני שהורץ ולא לזהות אותו אחרי.

אבני-דרך מוקדמות: הפורום הכלכלי העולמי, אנבידיה ו-HP

ב-2017 זכתה החברה בפרס "חלוץ טכנולוגי" של הפורום הכלכלי העולמי, ובאותה שנה הצטרפה אנבידיה כמשקיעה. ב-2019 השיקה שותפות עם HP, שבמסגרתה שולבה הטכנולוגיה במוצר HP Sure Sense שנמכר עם מחשבי החברה — אישור מסחרי לא-שגרתי לחברה צעירה. לפי הודעת-מימון רשמית מ-2020, בין המשקיעים הקודמים נמנו גם Samsung.

גיוס Series C, פברואר 2020 — לפי ההודעה הרשמית

ב-12 בפברואר 2020 הודיעה Deep Instinct רשמית על גיוס Series C בהיקף 43 מיליון דולר, בהובלת Millennium New Horizons ובהשתתפות המשקיעה החדשה Unbound, לצד LG Technology Ventures ואנבידיה כמשקיעה קיימת. הגיוס העלה את סך-הגיוסים המצטבר ל-100 מיליון דולר. לפי אותה הודעה, ב-2019 גדלה ההכנסה השנתית-החוזרת של החברה ביותר מ-400% ובסיס הלקוחות שלה גדל פי-שלושה.

2021 ואילך: Series D ומנכ"ל חדש

באפריל 2021 גייסה החברה סבב D בהיקף 100 מיליון דולר בהובלת ענקית ההשקעות BlackRock. ב-2022, לפי עמוד-החברה הרשמי, הצטרף ליין בס — מי שכיהן בעבר כמנכ"ל פאלו אלטו נטוורקס וכ-COO של Zscaler — כמנכ"ל Deep Instinct, כדי להוביל את הדור הבא של גישת-המניעה שלה.

המוצר היום: DSX ו-DIANNA

לפי אתר החברה, המוצר הנוכחי שלה בנוי סביב פלטפורמת Data Security X (DSX), שמבטיחה חסימה של יותר מ-99% מהתקפות לא-מוכרות בפחות מ-20 מילישניות ובפחות מ-0.1% התרעות-שווא. לצידה משולבת DIANNA, עוזרת מבוססת-בינה-מלאכותית-יוצרת שמספקת לצוותי-אבטחה ניתוח מיידי של איומים חדשים — הרחבה של אותה גישת-מניעה מ-2015 לעידן ה-GenAI.

הוויכוח שלא הוכרע

הוויכוח על עדיפות הלמידה העמוקה בסייבר לא הוכרע חד-משמעית: יריבות טענו שהגישה יקרה יותר במשאבים ופחות שקופה, שכן קשה להסביר מדוע רשת עמוקה חסמה קובץ מסוים. זו אותה שאלת שקיפות שמלווה למידה עמוקה בכל תחום שבו היא מקבלת החלטות בעלות משמעות.