גל צ'צ'יק (Gal Chechik)
הגדרה
גל צ'צ'יק הוא חוקר בינה מלאכותית ישראלי, פרופסור באוניברסיטת בר-אילן ומנהל מחקר (Director of AI) ב-NVIDIA — מוביל את קבוצת המחקר הישראלית של החברה, בהתמקדות בלמידה עמוקה לתפיסה ולהיגיון.
מי הוא גל צ'צ'יק
צ'צ'יק השלים דוקטורט באוניברסיטה העברית בירושלים (2004), בפיתוח שיטות למידת מכונה לחקר קידוד עצבי (neural coding) — האופן שבו תאי עצב בודדים ורשתות עצבים ביולוגיות מקודדות מידע חושי. בהמשך עשה פוסט-דוקטורט באוניברסיטת סטנפורד, שבו חקר עקרונות חישוביים במסלולים ביולוגיים מולקולריים.
גוגל ובר-אילן
ב-2007 הצטרף צ'צ'יק לגוגל ריסרץ', ועבד שם כחוקר בכיר (staff research scientist) על תפיסה ממוחשבת (machine perception) ועל חיפוש. ב-2009 ייסד את מעבדת מערכות הלמידה (Learning Systems Lab) במרכז גונדה לחקר המוח באוניברסיטת בר-אילן, וב-2019 מונה בה לפרופסור מן המניין למדעי המחשב.
NVIDIA ישראל: הקמה והובלה (מ-2018)
ב-2018, אחרי תקופתו בגוגל, ייסד צ'צ'יק את קבוצת המחקר הישראלית של NVIDIA, ומאז הוא מוביל אותה כ-Director of AI (מנהל בינה מלאכותית). את התפקיד ב-NVIDIA הוא ממלא במקביל לפרופסורה בבר-אילן. מ-2023 הוא גם חבר בוועדה המדעית של התוכנית הלאומית הישראלית ל-AI.
תחומי מחקר: למידה ביולוגית ומלאכותית
מחקרו של צ'צ'יק עוסק בלמידה במוחות וברשתות מלאכותיות כאחד, בהתמקדות בלמידה עמוקה לתפיסה ולהיגיון. בשנים האחרונות התמקד בלמידה שמכלילה מדוגמאות מעטות אל צירופים שלא נראו באימון, ובשימוש בכך כדי להבין וליצור סצנות תמונה מורכבות. בפרופיל המחקר שלו בבר-אילן בולטים גם למידת חיזוק (reinforcement learning), למידה ללא דוגמאות (zero-shot learning) ולמידה מדוגמה אחת (one-shot learning).
פרסומים ופרסים
לפי פרופיל המחקר שלו בבר-אילן, פרסם צ'צ'יק כ-160 מאמרים שעברו ביקורת עמיתים ורשם כ-60 פטנטים, בהם פרסומים בכתבי העת Nature Biotechnology, Cell ו-PNAS — טווח שמשקף את הרקע הכפול שלו בביולוגיה חישובית ובלמידת מכונה. זכה בפרסי מאמר מצטיין בכנסים NeurIPS ו-ICML, ובפרס מארי קירי (2010). לפי Scopus, נכון לאוקטובר 2026 צוטטו מחקריו יותר מ-8,400 פעמים, ומדד ה-h שלו עומד על 48.
📬 הגיליון השבועי של Wiki-AI
פעם בשבוע, ביום ראשון: שלושת הדברים החשובים שקרו בעולם הבינה המלאכותית, בעברית פשוטה, וערכים חדשים באנציקלופדיה. לגיליונות
שאלות נפוצות ❓
למה גל צ'צ'יק עובד גם באקדמיה וגם בתעשייה?
הוא משמש במקביל פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן, שם ייסד ב-2009 את מעבדת מערכות הלמידה, ומנהל מחקר בינה מלאכותית (Director of AI) ב-NVIDIA, שם ייסד והוביל מ-2018 את קבוצת המחקר הישראלית של החברה.
במה עוסק המחקר של צ'צ'יק?
בלמידה עמוקה לתפיסה ולהיגיון, הן ברשתות מלאכותיות והן בהבנת איך מוחות ביולוגיים לומדים. בשנים האחרונות התמקד בלמידה שמכלילה מדוגמאות מעטות אל צירופים שלא נראו באימון, ובשימוש בכך כדי להבין וליצור סצנות תמונה מורכבות.
מה הרקע האקדמי של צ'צ'יק לפני שעבר ל-AI תעשייתי?
דוקטורט מהאוניברסיטה העברית בירושלים (2004) בשיטות למידת מכונה לחקר קידוד עצבי, ופוסט-דוקטורט באוניברסיטת סטנפורד בעקרונות חישוביים במסלולים ביולוגיים מולקולריים — לפני שהצטרף לגוגל ריסרץ' ב-2007.
מה מייחד את פרסומיו המדעיים?
פרסם בכתבי עת ביולוגיים מובילים כמו Nature Biotechnology, Cell ו-PNAS, לצד כנסי למידת מכונה מובילים כמו NeurIPS ו-ICML — טווח שמשקף את הרקע הכפול שלו בביולוגיה חישובית ובלמידה עמוקה.