Gemini 4 Carbon

מה זה Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon הוא מודל שפה של גוגל ממשפחת Gemini 4, שהוכרז אחרי Gemini 4 Argon. גוגל הכריזה עליו ב-28 באוקטובר 2026 בפוסט של קוראי קבוקצ'ואוגלו (Koray Kavukcuoglu), סגן נשיא בכיר ב-Google DeepMind והארכיטקט הראשי של גוגל לבינה מלאכותית, וקראה לו "our strongest model", כלומר המודל החזק ביותר שלה. לפי ההכרזה, הוא נבנה על בסיס Argon ומיועד במיוחד לשני תחומים: הגנת סייבר, ועבודה ארוכה בכמה שלבים, שבה המודל פועל לבד במשך זמן רב. גוגל כותבת שצוותים בתוך החברה ראו את Carbon רץ במשך ימים על משימות כמו איתור שורש של באג ותיקון שלו בבסיסי קוד גדולים. בהתחלה הוא ניתן רק לקבוצה מצומצמת של מגיני סייבר, דרך תוכנית Fairwind של גוגל. ב-10 בנובמבר 2026 גוגל הרחיבה את הגישה אליו למפתחים, לארגונים ולמנויי Google AI Ultra, ובאותו יום הציגה גרסת תצוגה מקדימה של /swarm, כלי שמפעיל כמה סוכני קוד במקביל.

במה הוא שונה מ-Gemini 4 Argon

ההבדל בין שני המודלים אינו "חדש מול ישן". גוגל עצמה ממשיכה להמליץ על Argon לרוב העבודה. בהודעה מ-10 בנובמבר 2026 היא כותבת ש-Argon נשאר הבחירה המומלצת לרוב משימות הנדסת התוכנה ועבודת הידע, ו-Carbon מיועד למשימות קשות יותר, כמו איתור באגים מסובכים בכמה שלבים ומחקר פתוח. לפי גוגל, Carbon משתמש ביותר טוקנים כדי לבחון את המשימה לעומק. טוקן הוא יחידת טקסט קטנה, בערך חלק ממילה, ולפיה מחושב המחיר. לכן מחיר זהה לטוקן אינו אומר מחיר זהה למשימה. בטבלה של Cursor, למשל, משימה ממוצעת עלתה ל-Carbon ברמת המאמץ הגבוהה 9.22 דולר, ול-Argon באותה רמה 4.57 דולר. בהכרזה מ-28 באוקטובר גוגל מונה שיפורים לעומת Argon, כולם לפי מבחנים פנימיים שלה: שיעור הצלחה גבוה ביותר מפי שניים בכתיבת קוד מאובטח, ובערך חצי מהטענות שאין להן ביסוס. במבחן Gray Swan, שבודק עמידות בפני הזרקת פרומפט עקיפה (הוראות זדוניות שמוסתרות בתוכן שהמודל קורא), Argon נפרץ ב-0.7% מהניסיונות ו-Carbon ב-0.0%. ב-Artificial Analysis, חברת מדידה עצמאית, Carbon ברמת המאמץ הגבוהה קיבל 60 במדד האינטליגנציה המשוקלל ו-Argon קיבל 50, לפי הדף של Carbon באתר כפי שנבדק ב-15 בנובמבר 2026.

מה השתנה ב-10 בנובמבר 2026

ההכרזה המקורית כתבה שהמודל יגיע למפתחים, לארגונים ולצרכנים "בהקדם האפשרי". ב-10 בנובמבר 2026 גוגל פרסמה שהוא זמין לכל המפתחים והארגונים המשלמים, דרך ה-API ב-Google AI Studio ודרך Gemini for business. לפי דף המחירים של Gemini API, המודל אינו זמין בשכבה החינמית. בצד הצרכני, Carbon זמין למנויי Google AI Ultra, המינוי היקר של גוגל, באפליקציית Gemini, ב-AI Mode בחיפוש וב-Google Antigravity, סביבת הפיתוח של גוגל שבה סוכנים כותבים קוד. מפתחי אנדרואיד יכולים להשתמש בו ב-Android Studio דרך השכבה בתשלום של ה-API. ארגונים יכולים להגיע אליו גם דרך CodeMender, הכלי של גוגל לאיתור ולתיקון חולשות. מדענים יכולים להגיש בקשה לגישה חינמית לשישה חודשים ל-Argon ול-Carbon ברמת השימוש הגבוהה ביותר של Antigravity, בכפוף לבחירה ולקיבולת. מגיני סייבר ממשיכים לקבל את גרסת הסייבר דרך Fairwind. ההודעות לא מפרטות הגבלות לפי מדינה, ולא מזכירות גישה למנויי Google AI Pro או למשתמשים בחינם באפליקציה.

/swarm: כמה סוכנים על אותה משימה

באותו יום הציגה גוגל בבלוג של Antigravity את /swarm, בגרסת תצוגה מקדימה באפליקציית Antigravity ובממשק שורת הפקודה שלה. הרעיון: הנחיה אחת הופכת לצוות של סוכנים. סוכן מתאם מפרק את המשימה ומפעיל במקביל סוכנים מתמחים, שכל אחד מהם עובד בעותק נפרד של הקוד (git worktree), כך שהעריכות שלהם לא מתנגשות. לצידם פועלים סוכני ביקורת שמריצים בדיקות ומערערים על השינויים. הסוכנים מתקשרים דרך לוח הודעות משותף, ולפי גוגל סוכן שמחכה לתשובה אינו צורך טוקנים. גוגל ממליצה להציב את Carbon בתפקידים שדורשים חשיבה מעמיקה, כמו תכנון, תיאום וביקורת, ולתת למודלים קלים ומהירים יותר את העבודה המקבילה. בממשק אפשר לראות את לוח ההודעות, את רשימת הסוכנים ואת מהלך העבודה כציר זמן גרפי שאפשר לגלול בו. גוגל מזהירה בעצמה שמערכות של כמה סוכנים במקביל מכלות את מכסת השימוש מהר בהרבה משיחה רגילה. אתר The Agent Report הוסיף אזהרות משלו: עבודה בעותקים נפרדים מונעת התנגשות בקבצים אבל לא סתירות בין רעיונות, ובדיקה של סוכן ביקורת אינה ערובה עצמאית לאבטחה.

מה נמדד, ובידי מי

רוב המספרים פורסמו בידי גוגל. בהכרזה מ-28 באוקטובר היא כתבה ש-Carbon במקום הראשון בגרסה 5.0 של מדד האינטליגנציה של Artificial Analysis, עם ציון 59. במבחני סייבר שהיא מצטטת, הוא קיבל 88.2% ב-SEC-bench Pro לאיתור חולשות, 54.8% ב-ExploitGym לניצול חולשות, ו-71.0% ב-CWE-bench לתיקון חולשות. בהודעה מ-10 בנובמבר גוגל כתבה שהוא במקום הראשון ב-CursorBench 4.0 של Cursor, ב-WANDR של Perplexity וב-AutomationBench של Zapier, בעלות למשימה נמוכה ביותר מפי שניים מזו של המודל החיצוני הבא. את חלק מהמספרים אפשר לבדוק אצל המודדים עצמם. בעמוד ההערכות של Cursor, Carbon ברמת המאמץ הגבוהה מקבל 60.4% ב-CursorBench 4.0, לעומת 60.0% ל-Fable 5.2 ברמת המאמץ המרבית, 57.8% ל-Opus 5.5 ברמה המרבית ו-52.9% ל-Argon ברמה הגבוהה. העלות למשימה שם היא 9.22 דולר ל-Carbon ו-32.79 דולר ל-Fable 5.2 ברמה המרבית. אתר AlphaSignal ציין שהפער בציון קטן מכדי לקבוע עדיפות ברורה, ושלא פורסמו טווחי שגיאה. בדף של Carbon ב-Artificial Analysis, כפי שנבדק ב-15 בנובמבר 2026, הציון בגרסה 5.0.1 של המדד הוא 60 והדירוג רביעי מתוך 80 מודלים, ולא ראשון כפי שגוגל כתבה בהכרזה.

מחיר: הנחת השקה עד 30 בנובמבר

Carbon מתומחר בדיוק כמו Argon. לפי דף המחירים של Gemini API, עד 30 בנובמבר 2026 המחיר הוא 2 דולר למיליון טוקני קלט ו-10 דולר למיליון טוקני פלט, כולל טוקני החשיבה של המודל. החל מ-1 בדצמבר 2026 יחול המחיר המלא: 4 דולר לקלט ו-20 דולר לפלט. קלט שנשמר במטמון, כלומר טקסט שחוזר על עצמו בין בקשות, עולה 0.10 דולר למיליון טוקנים בתקופת ההשקה ו-0.20 דולר אחריה. בעיבוד באצווה, שבו מחכים לתשובה זמן רב יותר, המחירים נמוכים בחצי. ההכרזה מ-28 באוקטובר לא ציינה מתי מסתיימת הנחת ההשקה. בהודעה מ-10 בנובמבר נכתב שהיא מסתיימת ב-30 בנובמבר 2026, אותו מועד שגוגל קבעה כבר ב-13 באוקטובר ל-Argon. מי שמשווה מחירים צריך לזכור את מה שגוגל עצמה כותבת: Carbon משתמש ביותר טוקנים מ-Argon. The Agent Report המליץ לחלק את העלות הכוללת במספר התוצאות שהתקבלו בפועל, ולא במספר הניסיונות.

בטיחות, ושימוש אחד שכבר פורסם

לפי גוגל, Carbon נשען על אותה מערכת שכבות של בטיחות ואבטחה שנבנתה ל-Argon: אימון המודל, הגנות בזמן אמת מפני שימוש לרעה, עמידות בפני הזרקת פרומפט, ומעקב אחרי שרשרת החשיבה של המודל. גוגל כותבת שבסביבות קוד פנימיות שבהן המודל פועל, ההתרעות החמורות על התנהגות שאינה תואמת את מה שהמפתחים התכוונו (misalignment) ירדו בכמעט 80%. לדבריה, היא משתתפת בתהליך הוולונטרי של ממשלת ארה"ב לבדיקת מודלים לפני שחרורם. המבחנים שהיא מצטטת בתחום הסייבר הורצו בלי מעקות הבטיחות, כדי למדוד את היכולת עצמה. שימוש אחד כבר תועד במאמר מחקרי. ב-10 בנובמבר 2026 פרסמה Google DeepMind את AlphaProof Code, ולפי המאמר שלה, סוכנים שפעלו על Gemini 4 Carbon כתבו את כל כ-6.5 מיליון שורות ההוכחה שאימתו תכונות אבטחה של libsignal, המימוש הרשמי של פרוטוקול ההצפנה של Signal. את המפרטים שההוכחות נשענות עליהן כתבו החוקרים יחד עם סוכנים. גוגל מוסרת גם שחברת האבטחה Wiz השתמשה ב-Carbon כדי למצוא חולשות שלא היו ידועות אצל שתי ספקיות גדולות של תוכנה כשירות (SaaS), בתוך פחות משעתיים. זו טענה שגוגל מוסרת, ולא בדיקה חיצונית.