מה המספר הזה מודד: חישוב במקום אחד
רוב המספרים על תשתית הבינה המלאכותית מודדים סכומים — כמה חשמל נצרך בעולם, כמה מבנים קיימים, כמה כסף הושקע. הנתון הזה מודד משהו אחר: כמה כוח-חישוב יושב בפועל בתוך מתקן פיזי אחד.
היחידה היא "שקול-H100": כמה מעבדי H100 של Nvidia היו נדרשים כדי להגיע לאותם ביצועים. מכון-המחקר Epoch AI גוזר אותה ממפרט הביצועים המרבי של כל שבב בדיוק של שמונה סיביות, מחולק במפרט המקביל של ה-H100. זו יחידת-השוואה, לא ספירת שבבים בפועל.
הנתון: כ-760 אלף שקולי-H100, נכון ל-28 במאי 2026
המתקן בעל הקיבולת הגדולה ביותר שידועה ל-Epoch AI הוא Meta Prometheus, בקיבולת של כ-760 אלף שקולי-H100 נכון ל-28 במאי 2026. שרשרת השיאים שקדמה לו, לפי אותו מאגר: Google Papillion בכ-80 אלף (11.8.2024), Colossus 1 בכ-100 אלף (2.9.2024) — מקבץ שהוקם בידי xAI, ששמה מיולי 2026 הוא SpaceXAI, וכך היא נקראת במאגר של Epoch גם באירועים מוקדמים יותר, מתקן משותף של Anthropic ו-Amazon בניו-קרלייל בכ-300 אלף (23.6.2025), ומתקן Fairwater של Microsoft באטלנטה בכ-370 אלף (14.10.2025).
הקצב: הכפלה כל כשבעה חודשים
מאז השקת Colossus 1 ב-2024, לפי Epoch AI, השיא מכפיל את עצמו כל שבעה חודשים — פי 3.3 בקירוב בשנה. אפשר לבדוק את המספר על שתי נקודות-הקצה עצמן: מ-100 אלף שקולי-H100 בספטמבר 2024 לכ-760 אלף במאי 2026, כלומר פי 7.6 בכ-21 חודשים, שהם הכפלה כל כ-7.1 חודשים. Epoch מציינת שההתאמה הסטטיסטית לקצב נעה בין פי 2.3 בשנה באחוזון החמישי עד פי 5.1 בשנה באחוזון ה-95.
"הגדול הידוע", לא "הגדול בעולם"
Epoch AI מסייגת את הנתון בשני אופנים, ושניהם חשובים. הראשון הוא כיסוי: המאגר עוקב אחרי יותר מ-500 מתקנים, ולהערכתה הוא מכסה כ-26 אחוזים מקיבולת החישוב העולמית ל-AI נכון ל-31 במרץ 2026 — 5.2 מיליון שקולי-H100 פעילים מול 20.2 מיליון שבבים שנמכרו עד סוף 2025. השני הוא דיוק: בנקודות שבחזית, ב-80 אחוזים מהמקרים הערך האמיתי נמצא בטווח של פי 1.3 מההערכה, ותאריך ההפעלה בטווח של שלושה חודשים לכל כיוון. מתקן גדול יותר שלא פורסם עליו דבר פשוט אינו נספר.
בסדרי-גודל אנושיים
קשה לתרגם "שקולי-H100" לתחושה. הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה מציעה קנה-מידה אחר לאותם מתקנים עצמם: מרכז-נתונים גדול צורך חשמל כמו 100 אלף בתי-אב, והגדולים ביותר שנבנים היום עשויים לצרוך פי עשרים מזה — כמו שני מיליון בתי-אב. כלומר מתקן יחיד מגיע לצריכת החשמל של עיר.
למה זה לא אותו דבר כמו שני המספרים השכנים
ספירת מרכזי הנתונים סופרת מבנים, וכל מבנה נספר כיחידה אחת בין אם הוא ענק ובין אם הוא חדר-שרתים. קצב הגידול בכוח-חישוב לאימון מודד כמה חישוב הושקע בהרצת-אימון אחת, לא כמה חומרה יושבת במקום אחד. הנתון כאן הוא היחיד מהשלושה שעונה על השאלה איפה מרוכז הכוח ובידי מי — ולפי Epoch AI, חלקה של התעשייה בכוח-החישוב שבמאגר שלה עלה מכ-40 אחוזים ב-2019 לכ-80 אחוזים ב-2025, בעוד חלקו של המגזר הציבורי ירד מתחת ל-20 אחוזים. גם זה נמדד על אותם 26 אחוזי-כיסוי, ולא על העולם כולו.