OpenEvidence נוסדה ב-2022 בידי דניאל נדלר, יזם שהקים קודם לכן חברת אנליטיקה פיננסית, וזכרי זיגלר, חוקר למידת-מכונה מהרווארד. מטהּ במיאמי, והיא השתתפה בתוכנית ההאצה של Mayo Clinic בתחום טכנולוגיות הבריאות. השם מתאר את המוצר: מנוע חיפוש ומענה לשאלות קליניות, המיועד לרופאים ולא למטופלים.
הבעיה שהמוצר פותר היא כמותית. מספר המאמרים הרפואיים המתפרסמים מדי שנה גדול בהרבה ממה שרופא יכול לקרוא, וכשמודל שפה כללי נשאל שאלה קלינית הוא עלול להמציא מקור או להסתמך על מידע מיושן. הגישה של OpenEvidence היא להגביל את המודל לספרות מקצועית מאומתת בלבד ולצרף ציטוט למקור בכל תשובה — יישום מסחרי של השיטה המכונה עיגון (Grounding), שנועדה לצמצם הזיות. החברה חתמה על הסכמי רישוי תוכן עם גופים מרכזיים, ובהם ההסתדרות הרפואית האמריקאית, הרשת הלאומית לסרטן NCCN, כתב העת New England Journal of Medicine ורשת כתבי העת של JAMA. הסכמים כאלה הם ההבדל המעשי בין מנוע שמצטט ספרות מקצועית לבין מנוע שמנחש אותה.
המודל העסקי חריג: השירות ניתן בחינם לרופאים מאומתים, וההכנסה מגיעה מפרסום — כלומר מודל של אתר תוכן, לא של תוכנה ארגונית. נכון לדצמבר 2025 דיווחה החברה על כ-760 אלף רופאים רשומים בארצות-הברית וכ-18 מיליון התייעצויות קליניות בחודש.
הגיוסים היו מהירים במיוחד: מסבב A של 75 מיליון דולר בפברואר 2025 בהובלת Sequoia, לפי שווי של מיליארד דולר, דרך 210 מיליון ביולי אותה שנה בהובלת זרוע ההשקעות של גוגל ו-Kleiner Perkins, 200 מיליון באוקטובר לפי שווי של 6 מיליארד, ועד 250 מיליון בינואר 2026 לפי שווי של 12 מיליארד דולר — כלומר פי שנים-עשר בתוך אחת-עשרה חודשים. סך הגיוסים הגיע לכ-700 מיליון דולר, וממשקיעיה גם NVIDIA, Blackstone ו-Mayo Clinic. במאי 2026 הוכרז שילוב המערכת בתוך הרשומה הרפואית של מרכז הרפואי Cedars-Sinai.