דלג לתוכן

מילון AI למורים — 12 מושגים, בעברית פשוטה

למורות ולמורים שרוצים להכיר את המושגים שפוגשים בהכנת שיעורים ובשיחה עם תלמידים.

גרסה: 30.9.2026 · הגרסה המעודכנת תמיד כאן: wiki-ai.co.il/teachers-glossary/

להמשך מעשי: מדריך הבינה המלאכותית למורים. ההגדרות מקוצרות מערכי האתר; לחצו על שם המושג לקריאה מלאה ולמקורות.

  1. 1. בינה מלאכותית יוצרת

    מערכות שמייצרות טקסט, תמונה, קול או קוד חדשים, ולא רק מנתחות מידע קיים.

    בכיתה: מבקשים טיוטה לשאלות חזרה, ובודקים אותן לפני חלוקה לתלמידים.

    wiki-ai.co.il/generative-ai/
  2. 2. מודל שפה גדול

    מודל שאומן על כמויות גדולות של טקסט ולמד לחזות את המילה הבאה ברצף. הוא הבסיס לכלי שיחה רבים.

    בכיתה: משווים הסבר שהכלי כתב להסבר בספר הלימוד, ולא מניחים שהניסוח השוטף מבטיח דיוק.

    wiki-ai.co.il/llm/
  3. 3. צ׳אטבוט

    תוכנה שמדמה שיחה עם אדם. היא יכולה לפעול עם תשובות מוכנות מראש או בעזרת בינה מלאכותית מתקדמת.

    בכיתה: מתרגלים שאלות ותשובות בנושא שנלמד, ובודקים את התשובות יחד.

    wiki-ai.co.il/chatbot/
  4. 4. הנחיה / פרומפט

    הטקסט שכותבים לכלי הבינה המלאכותית כדי לבקש ממנו לעשות משהו. כך מתקשרים עם מודל השפה.

    בכיתה: כותבים: ״הצע שלוש שאלות על מחזור המים לכיתה ד׳, עם תשובות קצרות״.

    wiki-ai.co.il/prompt/
  5. 5. הזיה

    מצב שבו מודל מציג מידע שגוי או מומצא בביטחון, כאילו היה עובדה. זו תופעה הקשורה לאופן שבו מודלי שפה מייצרים טקסט.

    בכיתה: בודקים בספר או במקור מוכר אם אירוע היסטורי שהכלי תיאר אכן התרחש.

    wiki-ai.co.il/hallucination/
  6. 6. הטיה אלגוריתמית

    מצב שבו מודל משקף בתשובותיו דעות קדומות מהנתונים שעליהם אומן, גם בלי כוונה מצד מי שבנה אותו.

    בכיתה: בודקים אם דוגמאות למקצועות מציגות תמיד בנים בתפקיד אחד ובנות בתפקיד אחר.

    wiki-ai.co.il/bias/
  7. 7. נתוני אימון

    דוגמאות, כמו טקסט ותמונות, שמזינים למודל כדי שילמד לזהות תבניות לפני השימוש בו. איכות הדוגמאות משפיעה על איכות המודל.

    בכיתה: משוחחים על השאלה: מה עלול להיות חסר בתשובה אם הדוגמאות שמהן המודל למד אינן מגוונות?

    wiki-ai.co.il/training-data/
  8. 8. פרטיות נתונים

    השאלה מה קורה למידע שמזינים לכלי: האם הוא נשמר, משמש לאימון עתידי או נחשף לאחרים.

    בכיתה: משתמשים במקרה לימודי בדוי במקום להזין שמות תלמידים ומידע רפואי עליהם.

    wiki-ai.co.il/data-privacy/
  9. 9. זיהוי תוכן שנוצר בבינה מלאכותית

    כלים ושיטות שמנסים לזהות אם תוכן נוצר בידי מכונה או אדם. כלי זיהוי טקסט עלולים לטעות, גם כשהטקסט נכתב בידי אדם.

    בכיתה: לא מסתמכים על ציון של גלאי לבדו כדי לקבוע שתלמיד לא כתב את העבודה בעצמו.

    wiki-ai.co.il/ai-content-detection/
  10. 10. שקיפות

    עד כמה ברור למשתמש איך ולמה המודל הגיע לתשובה מסוימת. גם מפתחי המודל לא תמיד יכולים להסביר בדיוק את הבחירה שלו.

    בכיתה: שואלים על מה נשענת תשובה, ומשווים אותה למקור מוכר; הסבר של הכלי הוא דבר שצריך לבדוק.

    wiki-ai.co.il/transparency/
  11. 11. סוכן בינה מלאכותית

    כלי שמתכנן, מפעיל כלים ומבצע רצף פעולות להשגת מטרה, ולא רק עונה על שאלה אחת.

    בכיתה: לפני מסירת משימה לסוכן, מגדירים מה מותר לו לעשות ומה דורש בדיקה של המורה.

    wiki-ai.co.il/ai-agent/
  12. 12. בינה מלאכותית בחינוך

    תחום שמשלב בינה מלאכותית בהוראה ובלמידה. הוא מעורר דיון על תפקיד המורה ועל יושרה בעבודות לימודיות.

    בכיתה: דנים עם התלמידים בשאלה מתי עזרה מכלי תומכת בלמידה, ומתי היא מחליפה את העבודה שלהם.

    wiki-ai.co.il/ai-in-education/

מותר להדפיס ולחלק בכיתה, עם קרדיט וקישור ל־Wiki-AI.

להמשך קריאה: הגיליון השבועי · wiki-ai.co.il/weekly/