אופטימיזציה למנועים גנרטיביים (Generative Engine Optimization, GEO) היא הפרקטיקה של התאמת תוכן דיגיטלי כך שהוא ייבחר, יצוטט או יוזכר בתשובות שמייצרים מנועי-AI כמו ChatGPT, Gemini או Google AI Overviews, במקום רק להופיע בתוצאות-חיפוש רגילות. המונח הוצג לראשונה במאמר-מחקר אקדמי בשם 'GEO: Generative Engine Optimization', שפרסמה קבוצת חוקרים מאוניברסיטת פרינסטון (יחד עם IIT דלהי, Georgia Tech ו-Allen Institute for AI) בנובמבר 2023, והתקבל לכנס KDD היוקרתי ב-2024. המאמר גם הציג 'GEO-bench' — מדד-השוואה גדול לבדיקת שיטות-אופטימיזציה שונות מול שאלות-משתמש אמיתיות.
בניגוד לקידום-אתרים (SEO) המסורתי, שמתמקד בדירוג גבוה יותר ברשימת-תוצאות, GEO מתמקד בסיכוי שהתוכן ייבחר, יצוטט או יסוכם בתוך תשובה שלמה שמנוע-AI מנסח בעצמו — לרוב בלי שהמשתמש בכלל ילחץ על קישור — התופעה שמתוארת בערך חיפוש ללא הקלקה. לפי המאמר המקורי, שיטות-אופטימיזציה מתאימות יכולות להגדיל את הנראות של תוכן בתשובות-AI בעד 40%, אבל היעילות משתנה מאוד בין תחומי-תוכן שונים. גוגל עצמה, בתיעוד רשמי מ-2026, טוענת שאופטימיזציה למנועי-AI היא בעצם עדיין 'SEO' במהותה, בעוד אנליסטים בתעשייה טוענים שמדובר במיומנות דומה-אך-לא-זהה, שדורשת התאמות משלה.
עד תחילת 2026 לרוב צוותי-השיווק הארגוניים בארה"ב כבר הייתה יוזמת-GEO פעילה, על רקע שינוי דרמטי בהרגלי-החיפוש: AI Overviews של גוגל הופיע כבר בכמעט מחצית מהחיפושים, וסקר של Adobe מצא ש-77% מהנשאלים כבר השתמשו ב-ChatGPT כמנוע-חיפוש. אין עדיין הגדרה אקדמית מוסכמת אחת ל-GEO, וקיימים כמה מונחים דומים שמשמשים לעיתים לסירוגין — 'Answer Engine Optimization' (AEO) ו-'AI Optimization' (AIO) — מה שיוצר בלבול לגבי השאלה אם מדובר בתחום חדש-לגמרי או ב-SEO שקיבל שם שיווקי חדש.