הבעיה: מאיצים יקרים שמחכים
הסקה (Inference) היא השלב שבו מודל שכבר אומן רץ בפועל ועונה למשתמשים. NeuReality יצאה מההנחה שבשלב הזה צוואר הבקבוק אינו רק המאיץ — ה-GPU או שבב ייעודי אחר — אלא המערכת שסביבו: המעבד המארח שמנהל את הנתונים, הרשת והתוכנה. מנכ"ל החברה, משה טנך, טען ב-2024 שמאיצי בינה מלאכותית מנוצלים בפועל רק בכ-30 עד 40 אחוזים, ושהוספת עוד מאיצים לא פותרת את חוסר היעילות של המערכת.
המייסדים
לפי The Next Platform, החברה נוסדה בספטמבר 2018 על ידי משה טנך, לשעבר מנהל הנדסה ב-Marvell וב-Intel, צביקה שמואלי, לשעבר סגן נשיא ב-Mellanox וב-Habana Labs, ויוסי כסוס, לשעבר מנהל בכיר ב-Mellanox ומוביל פיתוח שבבים ב-EZChip. הרקע המשותף — שבבי תקשורת ומרכזי נתונים — מסביר את הגישה: לטפל בשבב הבינה המלאכותית כרכיב ברשת, ולא כמחשב נפרד.
NR1: מעבד שמחובר ישירות לרשת
המוצר הראשון, NR1, הוגדר על ידי החברה כ"יחידת עיבוד שניתנת לכתובת ברשת" (NAPU). לפי כלכליסט, השבב יוצר בתהליך 7 ננומטר של TSMC ונמסר ב-2023, ולפי The Next Platform הוא כלל שמונה ליבות Arm, מעבדי אותות ומנועי וידאו, לצד רכיב חומרה שהחברה קוראת לו AI-Hypervisor ומנהל את תנועת הנתונים אל המאיצים. השבב נמכר ככרטיס לשרת קיים וכשרת שלם. לפי החברה, השרת מוריד עלויות וצריכת חשמל פי 50 לעומת חומרה מתחרה — טענה שלא נבדקה באופן בלתי תלוי.
גיוסים ושותפויות
החברה גייסה סבב ראשון בתחילת 2020. בדצמבר 2022 גייסה סבב A של 35 מיליון דולר בהובלת Samsung Ventures, Cardumen Capital, Varana Capital, OurCrowd ו-XT Hitech, ובהשתתפות יצרנית הזיכרון SK Hynix, וסך הגיוסים הגיע ל-48 מיליון דולר. במרץ 2024 גייסה עוד 20 מיליון דולר, בין היתר מקרן ההשקעות של מועצת החדשנות האירופית (EIC), וסך הגיוסים עלה ל-70 מיליון דולר. ב-2022 ציינה החברה שיתופי פעולה עם IBM, AMD ו-Lenovo.
NR2 ו-NR-NEXUS: מהשבב אל מערכת ההפעלה
ב-2025 הודיעה החברה על NR2, מעבד מארח חזק יותר המבוסס על ליבות Arm מתקדמות, ולפי תוכניתה הוא יושק ב-2026 ויישלח בכמויות ב-2027. במרץ 2026 הציגה את NR-NEXUS, שהיא מתארת כמערכת הפעלה ל"מפעלי טוקנים" — שכבת תוכנה שמנהלת עומסי הסקה על פני מעבדים, מאיצים וכרטיסי רשת של כל יצרן. המוצר מיועד לספקי ענן חדשים, לארגונים וליצרניות שבבים.
מה הסיפור מלמד
NeuReality התחילה כחברת שבבים והגיעה ב-2026 למוצר שמוצהר כבלתי תלוי בחומרה. המעבר משקף לחץ מוכר בשוק השבבים לבינה מלאכותית: קשה להתחרות בחומרה של הענקיות, וקל יותר להפוך לשכבה שמנצלת אותה טוב יותר. אם ההימור יצליח תלוי ביכולת להוכיח את טענות היעילות אצל לקוחות, מעבר להודעות של החברה עצמה.