Tencent Hy (Hunyuan)
הגדרה
Tencent Hy, שנקראה בעולם Hunyuan עד דצמבר 2025, היא משפחת מודלי השפה של טנסנט. החל מ-Hy3 ביולי 2026 המודלים הגדולים שלה משוחררים במשקלים פתוחים ברישיון Apache 2.0.
💡 דוגמה
מפתח בחיפה מחפש מודל גדול להריץ על השרתים של החברה, שיש לה לקוחות גם בבריטניה.
הרישיון של Hy3 preview לא חל בבריטניה, באיחוד האירופי ובדרום קוריאה; Hy3 ו-Hy4 preview משוחררים ב-Apache 2.0 בלי ההחרגה הזו.
מה זה Tencent Hy, ומה הגבול מול טנסנט
Tencent Hy הוא השם של משפחת מודלי הבינה המלאכותית של טנסנט, החברה הסינית שמפעילה את WeChat. עד סוף 2025 נקראה המשפחה בעולם Hunyuan. ב-9 בדצמבר 2025 כתב החשבון הרשמי שלה ברשת X: "מעכשיו, Tencent Hunyuan היא רשמית Tencent HY. אותה בינה מלאכותית חזקה, שם פשוט יותר". השם הסיני נשאר בשימוש, ובכרטיסי המודלים מופיע הצוות בשם Tencent Hy Team.
הערך הזה עוסק במודלים עצמם: אילו דורות יצאו, איך הם בנויים ובאיזה רישיון. ההיסטוריה של טנסנט, WeChat ומקומה בשוק מתוארים בערך טנסנט, שם מוזכרים גם Hunyuan3D, שיוצר מודלים תלת-ממדיים מטקסט, ומודל ההיסק Hunyuan T1, שמשלב ארכיטקטורת Mamba.
2023: מודל ארגוני שנבנה לתוך המוצרים
Hunyuan הוצג ב-7 בספטמבר 2023 בכנס של טנסנט בשנז'ן. לפי החברה, היו לו יותר ממאה מיליארד פרמטרים, הוא אומן על יותר משני טריליון טוקנים, ועבד בסינית ובאנגלית. בשלב הראשון הוא הוצע לעסקים בסין דרך הענן של טנסנט, ולפי החברה כבר שימש בסיס ליותר מ-50 מהמוצרים והשירותים שלה.
טנסנט טענה אז שהמודל טוב מ-ChatGPT בכתיבת טקסטים ארוכים ובפתרון חלק מבעיות המתמטיקה, ושיש בו 30% פחות הזיות מאשר ב-Llama 2. אלה טענות של החברה עצמה. ג'יאנג ג'יה, סגן נשיא בטנסנט, אמר אז שעד יולי 2023 היו בסין יותר מ-130 מודלי שפה גדולים, והוסיף: "החלה מלחמה של מאה מודלים".
פתיחה רחבה: Hunyuan-Large ו-HunyuanVideo
בנובמבר 2024 פרסמה טנסנט את Hunyuan-Large, מודל שבנוי בשיטת תמהיל מומחים: 389 מיליארד פרמטרים בסך הכול, מתוכם 52 מיליארד פעילים בכל צעד, וחלון הקשר של עד 256 אלף טוקנים. המפתחים תיארו אותו כמודל הטרנספורמר הפתוח הגדול ביותר מסוגו באותה עת, וכתבו שהוא עוקף את Llama 3.1 בגודל 70 מיליארד ומשיג ביצועים דומים לגרסה של 405 מיליארד פרמטרים. הקוד ונקודות השמירה של המודל פורסמו, ברישיון קהילתי של טנסנט שלא חל באיחוד האירופי.
בדצמבר 2024 פתחה טנסנט גם את HunyuanVideo, מודל ליצירת וידאו עם יותר מ-13 מיליארד פרמטרים, שהמפתחים תיארו כגדול ביותר מבין המודלים הפתוחים לווידאו. כך נבנתה המשפחה: מודלי שפה לצד מודלים לתמונה, לווידאו ולתלת-ממד, תחת אותו שם.
מינוי חדש, תשתית חדשה ו-Hy3
בדצמבר 2025 מינתה טנסנט את יאו שון-יו (Yao Shunyu), חוקר לשעבר ב-OpenAI, למדען הראשי שלה לבינה מלאכותית. לפי Yicai, שציטטה את טנסנט, הוא גם עומד בראש מחלקה חדשה לתשתיות AI ולמודלי שפה גדולים. באפריל 2026 יצא Hy3 preview, שלפי טנסנט היה המודל הראשון שאומן על התשתית שנבנתה מחדש: 295 מיליארד פרמטרים, מתוכם 21 מיליארד פעילים, וחלון הקשר של 256 אלף טוקנים.
הרישיון של Hy3 preview היה רישיון קהילתי של טנסנט עם שתי מגבלות בולטות. הוא קבע במפורש שהוא לא חל באיחוד האירופי, בבריטניה ובדרום קוריאה, וקבע שחברה שיש לה יותר מ-100 מיליון משתמשים פעילים בחודש, ביום שחרור הגרסה, חייבת לבקש רישיון נפרד. ביולי 2026 יצא Hy3 באותו גודל, והפעם ברישיון Apache 2.0, שמתיר שימוש מסחרי בלי ההגבלות האלה. לפי כרטיס המודל, הצוות אסף משוב מיותר מ-50 מוצרים והרחיב את שלב האימון שאחרי האימון המקדים. טנסנט מדווחת על הערכה עיוורת שבה 270 מומחים נתנו ל-Hy3 ציון 2.67 מתוך 4, לעומת 2.51 ל-GLM-5.1, ועל ירידה בשיעור ההזיות מ-12.5% ל-5.4% בבדיקות הפנימיות שלה.
Hy4 preview: 770 מיליארד פרמטרים ומיליון טוקנים
ב-28 באוגוסט 2026 שחררה טנסנט את Hy4 preview, הדור הבא, במשקלים פתוחים וברישיון Apache 2.0. לפי כרטיס המודל יש בו 770 מיליארד פרמטרים, מתוכם 49 מיליארד פעילים לכל טוקן, וחלון הקשר של מיליון טוקנים. ברוב השכבות יש 256 מומחים ועוד מומח משותף, וכל טוקן מפעיל שמונה מהם לצד המשותף. לפי הכרטיס, את מנגנון הקשב הדליל של המודל בנו בהשראת DeepSeek ו-GLM.
טנסנט מתארת את המודל ככלי לעבודה: תכנות, ניתוח קבצים והפקת מסמכים, פיתוח משחקים ומחקר מדעי, והיא מפתחת אותו יחד עם מוצרים שלה כמו CodeBuddy ו-WorkBuddy. בהערכה עיוורת שערכה, 163 מומחים פנימיים דירגו פלטים ב-203 משימות הנדסה, ו-Hy4 preview קיבל ממוצע 2.99, מעט מעל GLM 5.3 עם 2.92 ו-Kimi K3 עם 2.94. החברה גם מודה במגבלות: לפי הכרטיס זו גרסה מוקדמת, שלפעמים חושבת יותר מהנדרש על משימות מורכבות ונוטה לבדוק את עבודתה שוב ושוב.
שימוש בפועל
הנתון הבולט על Hy4 preview הוא השימוש. לפי ניתוח של הניוזלטר China AI Dispatch לנתוני OpenRouter, שירות שדרכו אפשר לגשת למודלים של ספקים שונים, בשבוע שהסתיים ב-16 בספטמבר 2026 עברו דרך Hy4 preview כ-12 טריליון טוקנים. זה היה המקום השני, אחרי GPT-5.6 Luna של OpenAI עם 17.3 טריליון, ו-Hy3 הוותיק יותר היה באותה רשימה עם 4.47 טריליון. המחיר שם עמד על 83.4 סנט למיליון טוקנים בקלט ו-2.50 דולר למיליון טוקנים בפלט.
נכון לאוקטובר 2026, Hy4 preview הוא המודל העדכני במשפחה, ועדיין מוגדר בידי טנסנט כגרסה מוקדמת.
📬 הגיליון השבועי של Wiki-AI
פעם בשבוע, ביום ראשון: שלושת הדברים החשובים שקרו בעולם הבינה המלאכותית, בעברית פשוטה, וערכים חדשים באנציקלופדיה. לגיליונות
| Hunyuan-Large (2024) | Hy3 (2026) | Hy4 preview (2026) | |
|---|---|---|---|
| גודל | 389 מיליארד פרמטרים, מתוכם 52 מיליארד פעילים | 295 מיליארד פרמטרים, מתוכם 21 מיליארד פעילים | 770 מיליארד פרמטרים, מתוכם 49 מיליארד פעילים |
| חלון הקשר | עד 256 אלף טוקנים | 256 אלף טוקנים | מיליון טוקנים |
| רישיון | רישיון קהילתי של טנסנט, שלא חל באיחוד האירופי | רישיון Apache 2.0 | רישיון Apache 2.0 |
שאלות נפוצות ❓
מה ההבדל בין Hy ל-Hunyuan?
זו אותה משפחת מודלים. בדצמבר 2025 הודיעה טנסנט שהשם הבינלאומי משתנה מ-Tencent Hunyuan ל-Tencent HY, והמודלים החדשים נקראים Hy3 ו-Hy4.
מותר להשתמש במודלים בעסק?
Hy3 ו-Hy4 preview משוחררים ברישיון Apache 2.0, שמתיר שימוש מסחרי. Hy3 preview שוחרר ברישיון קהילתי של טנסנט, שלא חל באיחוד האירופי, בבריטניה ובדרום קוריאה, ולכן חשוב לבדוק את הרישיון של כל גרסה.
מה פירוש preview בשם המודל?
זו גרסה מוקדמת. בכרטיס של Hy4 preview כותבת טנסנט שהיא משחררת אותו עם בעיות ידועות, כמו חשיבה ארוכה מהנדרש, כדי לקבל משוב ולשפר. כך קרה גם עם Hy3 preview, שקדם ל-Hy3.
איפה אפשר לנסות את Hy4 preview?
המשקלים זמינים להורדה ב-Hugging Face, ב-ModelScope, ב-GitCode וב-CNB. אפשר גם להשתמש בו בתשלום לפי טוקנים דרך OpenRouter ודרך שירות TokenHub של הענן של טנסנט.